Un sistema de análisis facial con IA puede incorporar a una aplicación de cosmética, cuidado de la piel o comercio minorista funciones de análisis visual y búsqueda personalizada de productos. El usuario toma imágenes de su rostro, la IA analiza las características estéticas visibles compatibles y los resultados pueden orientarlo hacia productos, rutinas u otras experiencias personalizadas. Actualmente, Skinive Face Scanner permite la integración mediante Web SDK y API, mientras que los SDK nativos para iOS y Android están previstos para el futuro.
Puntos clave
- El análisis facial con IA añade a las aplicaciones de cosmética y cuidado de la piel una capa de personalización visual que puede complementar cuestionarios, perfiles de clientes, historial de compras y comportamiento de navegación.
- El análisis del rostro puede evaluar características estéticas visibles compatibles, como líneas de expresión, poros, puntos negros, pigmentación, manchas oscuras, rojeces y textura irregular de la piel.
- La mejor experiencia móvil conecta los resultados del análisis facial con un siguiente paso útil, como encontrar productos adecuados, crear una rutina de cuidado de la piel, consultar contenido relacionado o acceder a otra función personalizada.
- Actualmente, Skinive Face Scanner permite la integración mediante Web SDK y API. Los SDK nativos para iOS y Android están previstos.
- Las marcas y los comercios de cosmética pueden conectar sus catálogos actuales de productos para el cuidado de la piel mediante datos proporcionados en formato CSV o XML.
- El rendimiento de Skinive Face Scanner debe evaluarse teniendo en cuenta todo el recorrido del usuario dentro de la aplicación, y no únicamente el número de análisis completados.
- Skinive Face Scanner está diseñado para experiencias de belleza, cosmética y cuidado personalizado de la piel, no para realizar diagnósticos médicos.
¿Por qué incorporar un análisis facial con IA a una aplicación de cosmética o cuidado de la piel?
El análisis facial con IA proporciona a una aplicación de cosmética una nueva fuente de información visual para personalizar la experiencia. En lugar de depender únicamente de los datos que el usuario introduce manualmente o genera a través de su comportamiento de compra, la aplicación puede utilizar imágenes del rostro para evaluar características estéticas visibles compatibles y ayudarle a decidir qué explorar a continuación.
Una aplicación de cosmética puede saber ya qué productos ha comprado un cliente, qué categorías consulta, qué opciones seleccionó al registrarse o qué productos ha guardado.
Sin embargo, puede faltarle una fuente sencilla de información visual sobre las necesidades estéticas que presenta actualmente la piel del rostro.
El análisis facial aporta esa información.
Un recorrido habitual en una aplicación móvil puede ser:
- El usuario inicia el análisis facial.
- Se capturan imágenes del rostro.
- La IA evalúa las características estéticas visibles compatibles.
- Los resultados se presentan de forma clara y orientada al cuidado de la piel.
- La aplicación relaciona los resultados con productos, rutinas, contenidos u otras experiencias personalizadas relevantes.
- La empresa analiza qué hace el usuario a continuación.
Por tanto, para las marcas y los comercios de cosmética, el valor va mucho más allá del propio análisis. La cuestión fundamental al diseñar el producto es qué hace la aplicación con los resultados obtenidos.
¿Qué es un sistema de análisis facial con IA para una aplicación móvil de cosmética?
Es una función basada en visión por ordenador que analiza imágenes del rostro para identificar determinadas características estéticas visibles y devuelve resultados estructurados que pueden utilizarse dentro de una experiencia digital de belleza y cuidado de la piel.
Esta tecnología puede incorporarse a distintos tipos de productos móviles, como:
- Aplicaciones de marcas de cosmética
- Aplicaciones de cuidado de la piel
- Aplicaciones de tiendas de cosmética
- Aplicaciones de programas de fidelización
- Experiencias personalizadas de cuidado de la piel
- Herramientas para crear rutinas
- Aplicaciones de venta asistida
- Plataformas omnicanal de cosmética
Skinive Face Scanner puede evaluar características estéticas visibles compatibles, entre ellas:
- Líneas de expresión y arrugas
- Poros visibles o dilatados
- Puntos negros y puntos blancos
- Imperfecciones y lesiones relacionadas con el acné
- Manchas oscuras y pigmentación
- Rojeces
- Textura irregular de la piel del rostro
- Otras características estéticas visibles compatibles
Los resultados pueden utilizarse posteriormente como una de las fuentes de información para ofrecer una búsqueda personalizada de productos u otra experiencia dentro de la aplicación.
Skinive Face Scanner está destinado a usos relacionados con la belleza, la cosmética y el cuidado personalizado de la piel. No debe presentarse como una herramienta de diagnóstico médico ni como sustituto del asesoramiento de un profesional sanitario.
¿Cómo funciona el análisis facial con IA dentro de una aplicación móvil?
El análisis facial con IA dentro de una aplicación de cosmética puede ofrecer un recorrido breve, desde la captura de las imágenes hasta una acción personalizada. Con Skinive Face Scanner, el usuario toma imágenes frontales y de ambos perfiles; la IA evalúa las características estéticas visibles compatibles y la aplicación puede relacionar los resultados con los siguientes pasos más relevantes.
1. Iniciar Skinive Face Scanner
El usuario accede a Skinive Face Scanner desde un punto adecuado de la aplicación.
Puede ser durante el registro inicial, dentro de una sección de cuidado personalizado de la piel, durante la búsqueda de productos o como parte de otra experiencia en la que resulte útil la personalización visual.
Antes de solicitar acceso a la cámara, la aplicación debe explicar qué hace esta función y qué obtendrá el usuario al utilizarla.
2. Capturar imágenes frontales y de ambos perfiles
Con Skinive Face Scanner, el usuario captura tres vistas:
- Frontal
- Perfil izquierdo
- Perfil derecho
Estas imágenes ofrecen diferentes perspectivas del rostro para realizar el análisis.
La interfaz de captura debe proporcionar instrucciones sencillas e indicar claramente cómo debe colocarse el usuario.
3. Analizar las características estéticas visibles compatibles
La IA evalúa las imágenes del rostro para detectar características visibles compatibles, como líneas de expresión, poros, puntos negros, pigmentación, rojeces y textura irregular.
Los resultados técnicos del análisis deben transformarse después en una experiencia comprensible para el usuario, en lugar de mostrar directamente los datos sin procesar generados por el modelo.
4. Ofrecer un siguiente paso útil
El análisis debe conducir a alguna parte.
Dependiendo de la aplicación, el usuario puede continuar hacia:
- Productos adecuados para el cuidado de la piel
- Una selección personalizada de productos
- Una rutina de cuidado de la piel
- Contenidos relacionados con las características visibles identificadas
- Categorías de productos relevantes
- Otra función personalizada
El siguiente paso concreto debe responder al objetivo de la aplicación.
5. Analizar todo el recorrido del usuario
El análisis facial debe considerarse parte del embudo de la aplicación y no una función interactiva aislada.
Las empresas pueden evaluar si los usuarios completan el análisis, interactúan con las recomendaciones, visitan páginas de productos, realizan una conversión o siguen utilizando otras funciones personalizadas.
¿En qué punto de la aplicación conviene incorporar Skinive Face Scanner?
La ubicación más adecuada depende de por qué utilizan los clientes la aplicación y de cuándo puede ayudarles la personalización visual a tomar una decisión. No es necesario que ocupe un lugar predominante en la página principal ni que sea un paso obligatorio durante el registro.
| Punto de contacto | Función del análisis facial | Ejemplo de intención del usuario |
|---|---|---|
| Registro inicial | Introducir la personalización visual | «Ayúdame a saber en qué debería centrarme». |
| Cuidado personalizado de la piel | Incorporar información visual actual | «¿En qué debería centrarme?» |
| Búsqueda de productos | Ayudar a reducir una oferta muy amplia | «¿Qué productos son adecuados para mis necesidades?» |
| Página de producto | Ofrecer otra vía hacia la personalización | «¿Qué otros productos podrían ser adecuados para mí?» |
| Creación de rutinas | Incorporar información visual a la personalización de la rutina | «¿Qué podría incorporar a mi rutina de cuidado de la piel?» |
| Cuenta del cliente | Integrar el análisis facial en la experiencia general de la cuenta | «Personaliza mi experiencia de cuidado de la piel». |
| Venta asistida en tienda | Facilitar la búsqueda de productos desde un teléfono o una tableta | «Ayúdame a encontrar productos adecuados en esta tienda». |
La ubicación debe responder a la intención del usuario, no simplemente a la novedad de la tecnología.
Por ejemplo, un comercio con miles de productos puede ofrecer el análisis facial antes de iniciar la búsqueda de productos. Una marca centrada en rutinas puede incorporarlo antes de su herramienta de creación de rutinas.
Skinive Face Scanner debe resolver una necesidad concreta del cliente allí donde aparezca.
¿Análisis facial, cuestionario sobre la piel o perfil del cliente?
El análisis facial, los cuestionarios sobre la piel, los perfiles de clientes, el historial de compras y el comportamiento de navegación aportan distintos tipos de información para personalizar la experiencia. Una aplicación de cosmética puede combinarlos en lugar de tener que elegir solo uno.
| Fuente de personalización | Qué información aporta | Principal ventaja |
|---|---|---|
| Análisis facial con IA | Características estéticas visibles compatibles del rostro | Personalización visual |
| Cuestionario sobre la piel | Necesidades, objetivos, hábitos y preferencias declarados por el usuario | Información contextual que la cámara no puede determinar |
| Perfil del cliente | Preferencias guardadas e información de la cuenta | Continuidad en toda la experiencia de la aplicación |
| Historial de compras | Productos adquiridos anteriormente | Comportamiento de compra histórico |
| Navegación por productos | Productos que atraen actualmente la atención del usuario | Intención comercial actual |
Pensemos, por ejemplo, en un usuario cuyo análisis facial muestra pigmentación visible.
El análisis proporciona una señal visual. Un cuestionario puede recoger por separado sus preferencias sobre el formato del producto, presupuesto, objetivos de cuidado de la piel o complejidad de la rutina. El historial de compras, por su parte, puede mostrar qué productos ha elegido anteriormente.
Cada una de estas fuentes responde a preguntas diferentes.
Por ello, el análisis facial debe considerarse un componente de un sistema de personalización más amplio, y no un sustituto automático de los cuestionarios, los perfiles o los datos de comportamiento.
Del análisis facial a las recomendaciones personalizadas para el cuidado de la piel
El análisis facial resulta más útil cuando el usuario puede actuar a partir de los resultados. En una aplicación de cosmética, uno de los siguientes pasos más relevantes es ayudarle a encontrar productos adecuados para el cuidado de la piel.
Una puntuación facial o una lista de características visibles puede despertar interés inicialmente, pero la experiencia puede quedarse a medias si la aplicación no explica qué puede hacer el usuario a continuación.
Un recorrido más completo sería:
Análisis facial → comprender las características visibles → explorar productos relevantes para el cuidado de la piel → continuar comprando o crear una rutina
Por ejemplo, los resultados relacionados con líneas de expresión, poros, pigmentación, puntos negros, rojeces o textura irregular pueden utilizarse como información para seleccionar productos.
Skinive Face Scanner no tiene por qué ser la única fuente utilizada para generar recomendaciones. Una empresa de cosmética puede combinar el análisis visual con las preferencias del cliente, cuestionarios, datos de producto y otra información pertinente.
Esto resulta especialmente útil en aplicaciones con grandes catálogos de productos para el cuidado de la piel, donde de otro modo el usuario tendría que navegar por numerosas categorías, ingredientes, filtros y tipos de producto.
Un recurso específico sobre recomendaciones personalizadas para el cuidado de la piel puede explicar con mayor detalle esta capa de personalización.
¿Cómo puede Skinive conectar un catálogo de productos existente con una aplicación de cosmética?
Skinive Face Scanner puede trabajar con el catálogo actual de una marca o un comercio de cosmética para que los resultados del análisis facial ayuden a encontrar productos dentro de su propia oferta.
Los datos de los productos pueden proporcionarse en formato CSV o XML.
Como mínimo, las fichas del catálogo deben incluir:
- Nombre del producto
- Descripción del producto
- Ingredientes
- Precio
- URL de la página del producto
La sincronización del catálogo es ilimitada.
El plan Starter admite hasta 1.000 productos por 99 €/mes + 0,20 € por análisis. El plan Growth admite hasta 5.000 productos por 199 €/mes + 0,15 € por análisis. Para necesidades empresariales específicas, Skinive ofrece un plan personalizado a través de su equipo comercial.
Para profundizar en la personalización basada en catálogos dentro del comercio electrónico, consulta Escáner facial con IA para comercio electrónico: cómo personalizar la compra de productos para el cuidado de la piel.
¿Qué opciones de integración existen para aplicaciones de cosmética y cuidado de la piel?
Actualmente, Skinive Face Scanner ofrece integración mediante Web SDK y API. Los SDK nativos para iOS y Android están previstos, pero todavía no están disponibles.
| Opción de integración | Estado | Adecuada para | Función habitual |
|---|---|---|---|
| Web SDK | Disponible | Experiencias web y determinados entornos híbridos | Integrar las funciones de Skinive Face Scanner en una experiencia web controlada |
| API | Disponible | Flujos de aplicaciones personalizados | Conectar las funciones de Skinive con la lógica y los sistemas propios de la empresa |
| SDK nativo para iOS | Previsto | Aplicaciones nativas para iOS | Integración móvil nativa cuando esté disponible |
| SDK nativo para Android | Previsto | Aplicaciones nativas para Android | Integración móvil nativa cuando esté disponible |
Web SDK
El Web SDK es adecuado para empresas que desean incorporar Skinive Face Scanner a una experiencia web manteniendo el control sobre la interfaz y el recorrido del usuario.
En productos móviles que utilizan componentes web o híbridos compatibles, el Web SDK puede ofrecer una vía de integración sin depender de un SDK móvil nativo que todavía no está disponible.
La implementación concreta debe evaluarse de acuerdo con la arquitectura de la aplicación.
API
La API está diseñada para empresas que necesitan un mayor control sobre la forma en que las funciones de Skinive se integran en el flujo de su propia aplicación.
El equipo de desarrollo puede utilizar la API como parte de una experiencia personalizada en la que la empresa controla la interfaz, el recorrido del usuario, la lógica de productos y los demás componentes de la aplicación.
Este enfoque resulta especialmente adecuado cuando Skinive Face Scanner debe funcionar como una parte de un sistema de personalización más amplio y no como una función independiente.
SDK nativos para iOS y Android
Los SDK nativos para iOS y Android están previstos.
Por tanto, los equipos que desarrollan aplicaciones móviles nativas no deben diseñar su arquitectura partiendo de la idea de que ya existen SDK nativos de Skinive.
Antes de comenzar la implementación, conviene confirmar con Skinive las opciones de integración disponibles y la hoja de ruta prevista.
Casos de uso del análisis facial con IA en aplicaciones de cosmética
El mejor caso de uso depende de lo que los clientes ya esperan hacer dentro de la aplicación. Entre las aplicaciones más habituales se encuentran la búsqueda de productos, las rutinas personalizadas, los programas de fidelización, las campañas y la venta asistida.
Búsqueda personalizada de productos
Una tienda o una marca de cosmética puede utilizar el análisis facial para ayudar a sus clientes a orientarse dentro de un catálogo amplio.
En lugar de comenzar con decenas de categorías o filtros, el usuario puede partir de las características visibles compatibles y avanzar hacia productos relevantes.
Esto puede resultar especialmente útil en aplicaciones con numerosos limpiadores, sérums, cremas hidratantes, mascarillas, productos para el contorno de ojos y categorías destinadas a necesidades concretas de la piel.
Rutinas personalizadas de cuidado de la piel
Los resultados del análisis facial pueden convertirse en una de las fuentes de información utilizadas para crear una rutina personalizada.
La aplicación puede combinar las características visibles con las preferencias del usuario y la información sobre los productos para organizar las opciones de cuidado de la piel de una forma más clara.
El análisis no tiene que determinar todos los aspectos de una rutina. Su función consiste en aportar información visual que complemente otras fuentes utilizadas para la personalización.
Fidelización e interacción con los clientes
En aplicaciones vinculadas a cuentas de clientes o programas de fidelización, Skinive Face Scanner puede integrarse junto con la búsqueda de productos, las preferencias, las ventajas del programa de fidelización y otras funciones personalizadas.
La forma exacta de fomentar un uso recurrente dependerá de la arquitectura de la aplicación, los permisos y la implementación del tratamiento de datos.
Las empresas no deben asumir que las imágenes faciales o los resultados de análisis anteriores se conservan automáticamente.
Lanzamientos de productos y campañas de cosmética
Una marca de cosmética puede utilizar el análisis facial como punto de entrada interactivo para campañas relacionadas con determinados productos.
En lugar de ofrecer exactamente el mismo recorrido a todos los clientes, las características faciales compatibles pueden ayudar a dirigirlos hacia categorías de productos o contenidos de campaña adecuados.
De este modo se crea un recorrido de descubrimiento más personalizado sin realizar afirmaciones no fundamentadas sobre la eficacia de los productos.
Venta asistida
El análisis facial también puede ayudar a asesores de belleza o clientes que utilicen un teléfono o una tableta en un establecimiento físico.
Las características estéticas visibles pueden convertirse en una fuente adicional de información a la hora de explorar los productos disponibles en la tienda.
Para las empresas que operan tanto en canales digitales como físicos, esto crea un vínculo natural entre la aplicación móvil y la experiencia de compra en el punto de venta.
¿Cómo encaja una aplicación de cosmética en una estrategia omnicanal de análisis facial?
Una aplicación de cosmética puede convertirse en uno de los canales de una estrategia más amplia de análisis facial que abarque también el comercio electrónico y las tiendas físicas. La interfaz puede variar según el canal mientras se mantiene una lógica de personalización coherente.
Por ejemplo, un sitio web puede utilizar principalmente el análisis facial para ayudar al usuario a encontrar productos. Una aplicación móvil puede relacionarlo con la cuenta del cliente, sus rutinas o las funciones de fidelización. En una tienda física, puede facilitar la búsqueda de productos junto con un asesor de belleza.
El objetivo no consiste en crear exactamente la misma interfaz en todos los canales.
Cada canal puede seguir la misma lógica básica:
Analizar características visibles compatibles → explicar los resultados → conectar al cliente con una experiencia de belleza relevante
Un recurso específico sobre estrategias omnicanal en cosmética puede profundizar en la arquitectura y la estrategia entre canales.
Principios de UX para mejorar la experiencia de análisis facial en dispositivos móviles
La experiencia de usuario determina si los clientes entienden por qué deben realizar el análisis, completan correctamente la captura de imágenes, comprenden los resultados y saben qué hacer después.
Explicar el valor antes de solicitar acceso a la cámara
La solicitud de acceso a la cámara no debe ser la primera explicación que recibe el usuario.
Hay que explicar qué hace Skinive Face Scanner y qué tipo de experiencia puede esperar después de completar el análisis.
Simplificar la captura de imágenes
El usuario debe recibir instrucciones claras para tomar las imágenes frontal, izquierda y derecha necesarias.
Las indicaciones deben ser lo suficientemente breves como para seguirlas fácilmente desde un dispositivo móvil.
Presentar resultados fáciles de entender
Conviene evitar abrumar al usuario con resultados técnicos generados por la IA.
La interfaz debe dar prioridad a características estéticas visibles fáciles de comprender y mostrar claramente cómo se relacionan con el siguiente paso de la experiencia.
Convertir el análisis en una acción
La pantalla de resultados no debe convertirse en un punto muerto.
Dependiendo del caso de uso, el usuario puede continuar hacia productos, una herramienta para crear rutinas, contenido relevante u otra función personalizada.
Combinar el análisis visual con otras fuentes de personalización
Una cámara no puede determinar todas las preferencias relevantes de un cliente.
Para personalizar la experiencia, las aplicaciones de cosmética pueden combinar el análisis facial con cuestionarios, perfiles de clientes, comportamiento de compra u otras fuentes de información pertinentes.
Separar claramente el uso cosmético del uso médico
El análisis facial con fines cosméticos debe presentarse precisamente como tal.
La aplicación no debe dar a entender que diagnostica enfermedades, realiza una evaluación dermatológica o permite tomar decisiones médicas.
¿Qué deben tener en cuenta las aplicaciones de cosmética sobre privacidad y confianza?
Las empresas de cosmética que integren el análisis facial deben explicar claramente por qué utilizan imágenes del rostro y revisar los requisitos aplicables a su implementación en materia de tratamiento y almacenamiento de datos, seguridad, consentimiento y privacidad.
Las imágenes faciales pueden generar una especial sensibilidad entre los usuarios, incluso cuando su finalidad es cosmética y no médica.
Por ello, los permisos de la cámara deben solicitarse en un contexto lógico. El usuario debe comprender por qué la aplicación necesita imágenes de su rostro y qué experiencia pretende ofrecerle mediante el análisis.
Las cuestiones específicas de cada implementación relacionadas con el tratamiento, almacenamiento y seguridad de los datos, así como los requisitos de privacidad aplicables, deben abordarse durante el proceso técnico y de cumplimiento normativo, y no darse por supuestas a partir de la función que ve el usuario.
También debe mantenerse claro el ámbito de uso del producto: Skinive Face Scanner está diseñado para experiencias de belleza, cosmética y cuidado personalizado de la piel, no para realizar diagnósticos médicos.
¿Cómo medir el rendimiento de Skinive Face Scanner en una aplicación de cosmética?
El rendimiento debe medirse teniendo en cuenta todo el recorrido del cliente, no únicamente el número de análisis completados.
Existen dos niveles de medición útiles.
Panel de Skinive Face Scanner
El panel de Skinive incluye:
- Análisis realizados
- Usuarios
- Clics en productos
- Conversiones en ventas
Estas métricas ayudan a las empresas a comprender la actividad generada dentro de Skinive Face Scanner y de la experiencia de búsqueda de productos conectada.
Analítica de la aplicación y del comercio electrónico
La empresa puede utilizar sus propios sistemas de analítica para evaluar el recorrido que rodea al análisis facial dentro de la aplicación.
Dependiendo de la implementación, algunas métricas útiles pueden ser:
- Tasa de clics en los puntos de acceso a Skinive Face Scanner
- Tasa de inicio del análisis
- Tasa de finalización del análisis
- Visitas a páginas de productos después del análisis
- Productos añadidos al carrito
- Uso recurrente de las funciones personalizadas de la aplicación
- Interacción o retención dentro de la aplicación
- Diferencias entre los usuarios que utilizan Skinive Face Scanner y los grupos de comparación pertinentes
Mantener separados estos dos niveles de medición evita atribuir al panel de Skinive métricas que, en realidad, se recopilan mediante la infraestructura analítica de la propia empresa.
En conjunto, permiten obtener una visión más clara de si los usuarios se limitan a completar el análisis o continúan interactuando de forma relevante con los productos y las demás funciones de la aplicación.
¿Qué debe tener en cuenta una marca de cosmética antes de integrar un análisis facial con IA?
Antes de comenzar la integración, una marca debe definir qué función tendrá Skinive Face Scanner dentro del recorrido del cliente, cómo se relacionará con los productos y herramientas de personalización existentes y cómo se medirá su rendimiento.
Una lista práctica de cuestiones que conviene resolver incluye:
- ¿Qué características estéticas visibles compatibles son relevantes para la experiencia de la aplicación?
- ¿Dónde descubrirán los usuarios Skinive Face Scanner?
- ¿Qué debe ocurrir inmediatamente después de un análisis?
- ¿Deben conectarse los resultados con productos, rutinas, contenidos u otra función?
- ¿Se conectará el catálogo actual de productos para el cuidado de la piel?
- ¿La arquitectura actual de la aplicación es compatible con las opciones disponibles de Web SDK o API?
- ¿Cómo se gestionarán los permisos de la cámara, la información sobre privacidad y el consentimiento?
- ¿Cómo debe combinarse el análisis facial con cuestionarios, perfiles de clientes, programas de fidelización o historial de compras?
- ¿Qué métricas del panel de Skinive y qué métricas internas de la aplicación se utilizarán para medir los resultados?
- ¿Podría aplicarse posteriormente el mismo concepto de personalización al comercio electrónico o a las tiendas físicas?
Responder a estas preguntas antes de comenzar el desarrollo ayuda a los equipos a integrar el análisis facial como parte de la experiencia del producto, en lugar de añadir una función de IA aislada.
Cómo empezar a utilizar Skinive Face Scanner en una aplicación móvil de cosmética
El primer paso consiste en definir qué debería ayudar a conseguir el análisis facial al usuario dentro de la aplicación.
Para una empresa, el principal caso de uso puede ser encontrar productos adecuados. Para otra, puede ser el cuidado personalizado de la piel, la creación de rutinas, la fidelización, la venta asistida o una experiencia omnicanal más amplia.
Actualmente, Skinive ofrece integración mediante Web SDK y API, mientras que los SDK nativos para iOS y Android están previstos.
Las marcas y los comercios de cosmética también pueden conectar sus catálogos existentes mediante CSV o XML, de modo que las características estéticas visibles compatibles puedan utilizarse para ofrecer una selección personalizada dentro de su propia gama de productos.
Hay asistencia técnica disponible por correo electrónico y mediante llamadas programadas durante el horario laboral.
Para obtener una visión más amplia de la tecnología y las opciones disponibles, consulta Skinive Face Scanner.
La decisión fundamental a la hora de implementar esta tecnología no consiste simplemente en determinar dónde colocar un botón de Skinive Face Scanner. Lo importante es decidir qué recorrido útil para el cliente comenzará después del análisis.
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