ИИ-анализ кожи в приложении: интеграция и подбор косметики

Home - ИИ-сканер лица для подбора косметики - ИИ-сканер лица в мобильных приложениях: интеграция и возможности

ИИ-анализ кожи лица позволяет добавить в приложение косметического бренда или магазина персональный подбор средств с учётом видимых особенностей кожи. Пользователь делает фотографии лица, искусственный интеллект анализирует кожу, а приложение использует результаты, чтобы предложить подходящую косметику, помочь составить программу ухода или показать другой полезный персонализированный контент.

Таким образом, анализ кожи становится частью понятного сценария: пользователь фотографирует лицо, узнаёт больше о состоянии своей кожи и сразу получает рекомендации, соответствующие её особенностям.

Skinive Face Scanner можно интегрировать через Web SDK или API. Нативные SDK для iOS и Android планируются.

Table of Contents

Главное

ИИ-анализ кожи помогает сделать приложение более персонализированным и может дополнять анкеты, профиль пользователя, историю покупок и данные о просмотренных товарах.
По фотографиям лица можно определить такие видимые особенности кожи, как мелкие и выраженные морщины, поры, чёрные точки, пигментация, тёмные пятна, покраснения и неровная текстура.
Анализ наиболее полезен, когда после получения результатов пользователь может сразу перейти к следующему действию: подобрать косметику, составить программу ухода, посмотреть подходящие материалы или воспользоваться другой персонализированной функцией приложения.
Skinive Face Scanner в настоящее время можно интегрировать через Web SDK или API. Нативные SDK для iOS и Android пока находятся в планах.
Косметические бренды и магазины могут подключить собственный каталог средств, передав информацию о товарах в формате CSV или XML.
Эффективность Skinive Face Scanner стоит оценивать не только по количеству завершённых сканирований, но и по дальнейшим действиям пользователей в приложении.
Skinive Face Scanner предназначен для косметического анализа и персонального подбора ухода за кожей и не является средством медицинской диагностики.

Зачем добавлять ИИ-анализ кожи в мобильное приложение?

Многие приложения уже используют персонализацию. Они могут учитывать, какие товары человек покупал раньше, какие разделы просматривает, что указал в анкете при регистрации или какие средства добавил в избранное.

ИИ-анализ кожи добавляет к этим данным ещё один источник информации — фотографии лица пользователя.

Вместо того чтобы полагаться только на то, что человек сам рассказал о своей коже, приложение может проанализировать её видимые особенности и использовать результаты при дальнейшем подборе средств.

Например, сценарий может выглядеть так:

Пользователь фотографирует лицо → ИИ анализирует кожу → приложение показывает результаты → предлагает подходящие средства или уход → пользователь переходит к товарам или другим функциям приложения.

Поэтому ценность технологии заключается не только в самом анализе кожи. Гораздо важнее то, что приложение предложит пользователю после получения результатов.

Что такое ИИ-анализ кожи лица в мобильном приложении?

ИИ-анализ кожи лица — это технология компьютерного зрения, которая анализирует фотографии лица и определяет ряд видимых особенностей кожи. Полученные данные можно использовать для персонального подбора косметики и других функций приложения.

Такую технологию можно встроить в:

приложения косметических брендов;
приложения для ухода за кожей;
приложения магазинов косметики;
программы лояльности;
сервисы персонального подбора косметики;
сервисы подбора программы ухода;
приложения для консультантов в магазинах;
системы, объединяющие онлайн- и офлайн-продажи.

Skinive Face Scanner позволяет анализировать:

мелкие и выраженные морщины;
заметные и расширенные поры;
чёрные и белые точки;
высыпания и другие несовершенства, связанные с акне;
тёмные пятна и пигментацию;
покраснения;
неровную текстуру кожи лица;
другие поддерживаемые системой видимые особенности кожи.

Результаты анализа можно использовать вместе с другими данными для персонального подбора косметики или создания индивидуального сценария внутри приложения.

Skinive Face Scanner разработан для косметических брендов, магазинов и сервисов персонального ухода за кожей. Он не предназначен для диагностики заболеваний и не заменяет консультацию врача.

Как работает ИИ-анализ кожи в мобильном приложении?

Процесс можно сделать достаточно простым: пользователь фотографирует лицо, получает результаты анализа и сразу переходит к подходящим рекомендациям.

При использовании Skinive Face Scanner необходимо сделать три фотографии — спереди, слева и справа.

1. Пользователь запускает анализ кожи

Skinive Face Scanner можно разместить там, где он действительно будет полезен пользователю.

Например, предложить анализ при первом знакомстве с приложением, в разделе персонального ухода, перед подбором косметики или в другом месте, где пользователю нужна помощь с выбором.

До запроса доступа к камере важно объяснить, зачем нужны фотографии и что человек получит после анализа.

2. Пользователь делает три фотографии лица

Для Skinive Face Scanner нужны фотографии:

спереди;
слева;
справа.

Несколько ракурсов позволяют системе проанализировать разные участки лица.

Инструкции при съёмке должны быть короткими и понятными: пользователю должно быть сразу ясно, как расположить лицо и сделать необходимые фотографии.

3. ИИ анализирует кожу

Искусственный интеллект оценивает видимые особенности кожи, включая морщины, поры, чёрные точки, пигментацию, покраснения и неровную текстуру.

Пользователю при этом не нужны сложные технические данные. Результаты следует показывать простым и понятным языком, чтобы человек сразу понимал, на какие особенности кожи стоит обратить внимание.

4. После анализа пользователь должен понимать, что делать дальше

Сам по себе результат анализа мало полезен, если после него человек видит только список особенностей кожи.

Гораздо важнее сразу предложить следующий шаг.

В зависимости от назначения приложения это могут быть:

подходящие средства для ухода за кожей;
персональный подбор косметики;
индивидуальная программа ухода;
полезные материалы с учётом результатов анализа;
подходящие категории товаров;
другие персональные рекомендации.

Конкретный сценарий зависит от задач приложения.

5. Компания анализирует дальнейшие действия пользователя

Не стоит оценивать функцию только по количеству людей, которые прошли анализ.

Важно понимать, что происходит дальше: переходят ли пользователи к рекомендованным товарам, добавляют ли их в корзину, совершают ли покупки и продолжают ли пользоваться персональными функциями приложения.

Где разместить Skinive Face Scanner в приложении?

Лучшее место зависит от того, зачем человек пользуется приложением и на каком этапе ему действительно нужна помощь с выбором.

Skinive Face Scanner необязательно размещать на главном экране или делать обязательным этапом регистрации.

Где разместить	Для чего использовать	Что хочет пользователь
При первом знакомстве с приложением	Познакомить с персональным анализом кожи	«Помогите понять, на что обратить внимание»
Раздел персонального ухода	Учесть текущее состояние кожи	«На чём мне сейчас стоит сосредоточиться?»
Подбор косметики	Сузить выбор среди большого количества товаров	«Какие средства подходят моей коже?»
Страница товара	Предложить персональные рекомендации	«Подойдёт ли мне это средство и что ещё посмотреть?»
Подбор программы ухода	Учесть результаты анализа при составлении ухода	«Какие средства включить в мой уход?»
Личный кабинет	Связать анализ кожи с другими персональными функциями	«Хочу получать более подходящие рекомендации»
Консультация в магазине	Помочь подобрать товары с помощью смартфона или планшета	«Какие средства из этого магазина мне подойдут?»

Главный принцип простой: размещать анализ кожи нужно там, где он помогает человеку сделать выбор, а не просто там, где новая ИИ-функция будет заметнее.

Например, если в магазине тысячи товаров, анализ можно предложить перед началом подбора косметики. Если бренд делает акцент на комплексном уходе, логичнее использовать его перед составлением персональной программы.

ИИ-анализ кожи, анкета или профиль пользователя — что лучше?

Эти инструменты не заменяют друг друга. Каждый из них даёт приложению разную информацию, поэтому их можно использовать вместе.

Источник информации	Какие данные получает приложение	Для чего это полезно
ИИ-анализ кожи	Видимые особенности кожи лица	Учитывать состояние и внешний вид кожи
Анкета	Цели, привычки, предпочтения и особенности, указанные самим пользователем	Получить информацию, которую невозможно определить по фотографии
Профиль пользователя	Сохранённые предпочтения и данные учётной записи	Сохранять персонализацию при дальнейшем использовании приложения
История покупок	Ранее приобретённые товары	Учитывать предыдущий выбор
Просмотр товаров	Товары и категории, которыми человек интересуется сейчас	Понимать текущий покупательский интерес

Например, анализ показывает заметную пигментацию. Это визуальная информация о коже.

Но по фотографии невозможно определить, сколько человек готов потратить на средство, какую текстуру предпочитает, насколько сложным должен быть ежедневный уход или какие продукты он уже использует.

Эти сведения можно получить из анкеты, профиля и истории покупок.

Поэтому ИИ-анализ кожи лучше использовать как один из источников информации для персонального подбора, а не как замену всем остальным инструментам.

От анализа кожи к персональному подбору косметики

Результаты анализа становятся действительно полезными, когда человек может сразу применить полученную информацию.

В приложении косметического бренда или магазина естественным продолжением становится персональный подбор средств для ухода.

Просто показать пользователю оценку кожи и перечень выявленных особенностей недостаточно. Если после этого ничего не происходит, интерес к функции быстро заканчивается.

Гораздо логичнее выстроить такой сценарий:

Анализ кожи → понимание её особенностей → подбор подходящих средств → покупка или составление программы ухода

Например, если анализ показывает выраженные поры, пигментацию, чёрные точки, покраснения, морщины или неровную текстуру, эту информацию можно учитывать при подборе товаров.

При этом рекомендации необязательно строить только на результатах анализа лица. Их можно дополнить ответами из анкеты, предпочтениями пользователя, информацией о товарах и другими данными.

Особенно полезен такой подход для приложений с большим ассортиментом. Вместо того чтобы самостоятельно изучать десятки категорий, ингредиентов и фильтров, пользователь получает более короткий путь к подходящим средствам.

Как подключить каталог косметики к Skinive?

Skinive Face Scanner может работать с уже существующим каталогом косметического бренда или магазина.

Это позволяет использовать результаты анализа кожи для подбора товаров из собственного ассортимента компании, а не показывать пользователям абстрактные рекомендации.

Данные о товарах можно передать в формате CSV или XML.

Для каждого товара необходимо указать как минимум:

название;
описание;
состав;
цену;
ссылку на страницу товара.

Количество синхронизаций каталога не ограничено.

Тариф Starter поддерживает до 1 000 товаров и стоит €99 в месяц плюс €0,20 за одно сканирование.

Тариф Growth поддерживает до 5 000 товаров и стоит €199 в месяц плюс €0,15 за сканирование.

Для крупных проектов доступны индивидуальные условия Enterprise.

Подробнее о работе с каталогом можно прочитать в статье «ИИ-сканер лица для интернет-магазина: персональный подбор косметики».

Как интегрировать Skinive Face Scanner в мобильное приложение?

В настоящее время доступны два варианта интеграции Skinive Face Scanner — Web SDK и API. Нативные SDK для iOS и Android пока только планируются.

Вариант	Статус	Для чего подходит	Как используется
Web SDK	Доступен	Веб-интерфейсы и подходящие гибридные приложения	Встраивание Skinive Face Scanner в собственный интерфейс
API	Доступен	Индивидуальная интеграция	Подключение Skinive к логике и системам приложения
SDK для iOS	Планируется	Нативные приложения для iOS	Нативная интеграция после выпуска
SDK для Android	Планируется	Нативные приложения для Android	Нативная интеграция после выпуска

Web SDK

Web SDK подходит компаниям, которым необходимо встроить Skinive Face Scanner в веб-интерфейс и при этом сохранить контроль над дизайном и дальнейшим сценарием пользователя.

Его также можно рассматривать для мобильных приложений, использующих подходящие веб-компоненты или гибридную архитектуру.

Конкретный способ интеграции зависит от архитектуры приложения.

API

API даёт разработчикам больше свободы при создании собственного сценария.

Компания самостоятельно определяет интерфейс, последовательность действий пользователя, логику подбора товаров и связь Skinive с другими функциями приложения.

Такой вариант особенно подходит в случаях, когда анализ кожи должен стать частью большой системы персонализации, а не существовать как отдельная функция.

Нативные SDK для iOS и Android

Нативные SDK Skinive для iOS и Android планируются, но пока недоступны.

Поэтому при разработке нативного приложения не следует заранее строить архитектуру в расчёте на уже существующий мобильный SDK Skinive.

Перед началом интеграции лучше уточнить актуальные варианты и планы выпуска у команды Skinive.

Как можно использовать ИИ-анализ кожи в приложении?

Оптимальный сценарий зависит от того, зачем пользователи открывают приложение. Анализ кожи можно использовать для подбора косметики, составления ухода, программ лояльности, рекламных кампаний и консультаций в магазине.

Персональный подбор косметики

Магазин или косметический бренд может помочь пользователю быстрее найти подходящие средства среди большого ассортимента.

Вместо просмотра десятков категорий и использования множества фильтров человек начинает с анализа кожи, а затем переходит к товарам, соответствующим её особенностям.

Это особенно удобно, если в приложении представлены многочисленные очищающие средства, сыворотки, кремы, маски, средства для области вокруг глаз и другие категории косметики.

Подбор программы ухода

Результаты анализа можно учитывать при составлении индивидуальной программы ухода.

Например, приложение может сочетать информацию о видимых особенностях кожи с предпочтениями пользователя и данными о товарах.

При этом Skinive Face Scanner не должен самостоятельно определять весь уход. Результаты анализа — это дополнительная информация, которую можно использовать вместе с другими данными.

Программы лояльности

Если приложение связано с личным кабинетом или программой лояльности, Skinive Face Scanner можно объединить с персональными предложениями, подбором товаров и другими функциями.

Конкретная реализация зависит от архитектуры приложения, разрешений пользователя и правил обработки данных.

При этом нельзя автоматически предполагать, что фотографии лица или результаты предыдущих анализов сохраняются системой.

Рекламные кампании и запуск новых продуктов

Анализ кожи можно использовать как интерактивный элемент при продвижении новой линейки или категории товаров.

Вместо одинакового предложения для всех пользователей приложение может учитывать выявленные особенности кожи и направлять человека к более подходящей категории или содержанию кампании.

При этом важно не делать необоснованных заявлений об эффективности конкретных косметических средств.

Помощь при выборе косметики в магазине

Технологию можно использовать и в обычной торговой точке — например, на смартфоне или планшете консультанта.

Результаты анализа кожи становятся дополнительной информацией, которая помогает покупателю ориентироваться в ассортименте.

Для компаний, которые продают косметику и онлайн, и в обычных магазинах, такой подход позволяет связать разные каналы в единую систему персонального подбора.

ИИ-анализ кожи в интернет-магазине, приложении и обычном магазине

Мобильное приложение может быть частью единой системы персонального подбора, которая работает одновременно на сайте, в приложении и в физических магазинах.

При этом необязательно везде использовать одинаковый интерфейс.

На сайте анализ кожи может помогать прежде всего с выбором товаров. В приложении его можно связать с личным кабинетом, программой ухода или лояльностью. В обычном магазине результаты могут использоваться при консультации и подборе косметики.

Общий принцип при этом остаётся одинаковым:

Проанализировать кожу → объяснить результаты → помочь выбрать подходящие средства или другой персональный сценарий.

Как сделать анализ кожи удобным для пользователя?

Даже хорошая технология не принесёт пользы, если человеку непонятно, зачем она нужна или как ею пользоваться.

Сначала объясните пользу, потом запрашивайте доступ к камере

Не стоит начинать взаимодействие с системного запроса на доступ к камере.

Сначала объясните, зачем нужны фотографии лица и что пользователь получит после анализа.

Не усложняйте процесс съёмки

Skinive Face Scanner использует фотографии лица спереди, слева и справа.

Пользователю нужны короткие и понятные инструкции, которые легко выполнить со смартфона.

Показывайте результаты простым языком

Пользователю не нужны технические данные работы модели.

Гораздо важнее понятно показать выявленные особенности кожи и объяснить, как использовать эту информацию при выборе ухода.

Не оставляйте пользователя на экране результатов

После анализа должно быть понятно, куда идти дальше.

Предложите посмотреть подходящие товары, составить программу ухода, прочитать полезные материалы или воспользоваться другой персонализированной функцией.

Учитывайте не только фотографию

По фотографии невозможно узнать всё о предпочтениях человека.

Поэтому результаты анализа можно дополнять анкетой, профилем, историей покупок и другими данными, которые помогают точнее подобрать косметику.

Не превращайте косметический анализ в медицинский

Skinive Face Scanner в данном сценарии предназначен для косметического анализа кожи.

Не следует представлять его как средство диагностики заболеваний, дерматологического обследования или принятия медицинских решений.

Конфиденциальность и доверие пользователей

При работе с фотографиями лица особенно важно понятно объяснить пользователю, зачем они нужны и как будут использоваться.

Даже если анализ проводится исключительно в косметических целях, фотографии лица относятся к данным, к которым многие люди относятся особенно внимательно.

Поэтому запрос доступа к камере должен появляться в логичном месте — после того, как пользователь понял назначение функции и решил ею воспользоваться.

При подготовке интеграции компании также необходимо отдельно рассмотреть вопросы обработки и хранения данных, безопасности, согласия пользователя и соблюдения применимых требований в области конфиденциальности.

Не стоит делать выводы о том, как именно обрабатываются или сохраняются данные, только исходя из того, что пользователь видит в интерфейсе.

И здесь важно сохранять чёткое позиционирование продукта: Skinive Face Scanner предназначен для косметического анализа и персонального подбора ухода, а не для медицинской диагностики.

Как оценивать эффективность Skinive Face Scanner?

Количество выполненных анализов само по себе ещё не показывает, насколько полезна функция для бизнеса.

Гораздо важнее понять, что пользователи делают после анализа кожи.

Для этого можно использовать два источника данных.

Статистика Skinive

В панели управления Skinive доступны данные о:

сканированиях;
пользователях;
переходах на товары;
конверсиях в покупки.

Они позволяют оценить взаимодействие пользователей непосредственно со Skinive Face Scanner и связанным с ним подбором товаров.

Собственная аналитика приложения

Для оценки дальнейшего поведения можно использовать аналитические инструменты самой компании.

В зависимости от реализации полезно отслеживать:

сколько пользователей переходят к анализу кожи;
сколько начинают сканирование;
сколько завершают его;
сколько после анализа открывают страницы товаров;
сколько добавляют товары в корзину;
возвращаются ли пользователи к персональным функциям;
как анализ влияет на активность и удержание пользователей;
чем поведение пользователей Skinive Face Scanner отличается от соответствующих групп сравнения.

Важно разделять эти данные: часть показателей доступна непосредственно в Skinive, а часть собирается собственной аналитикой приложения.

Вместе они позволяют понять не только то, сколько людей прошли анализ, но и помогает ли он им перейти к выбору товаров и другим полезным действиям.

Что продумать до интеграции Skinive Face Scanner?

До начала разработки стоит определить, какую именно задачу анализ кожи будет решать в приложении и как он будет связан с уже существующими функциями.

Полезно заранее ответить на следующие вопросы:

Какие особенности кожи важно учитывать в вашем приложении?
Где пользователь увидит предложение пройти анализ?
Что произойдёт сразу после получения результатов?
Будут ли результаты связаны с товарами, программой ухода, полезными материалами или другой функцией?
Нужно ли подключать существующий каталог косметики?
Подходит ли архитектура приложения для Web SDK или API?
Как будут организованы доступ к камере, согласие пользователя и информация о конфиденциальности?
Как анализ кожи будет сочетаться с анкетой, личным кабинетом, программой лояльности и историей покупок?
Какие показатели Skinive и собственной аналитики будут использоваться для оценки эффективности?
Планируется ли в дальнейшем использовать тот же подход на сайте или в обычных магазинах?

Если определить всё это заранее, Skinive Face Scanner станет частью продуманного пользовательского сценария, а не просто ещё одной ИИ-функцией внутри приложения.

Как начать работу со Skinive Face Scanner

Первый вопрос, на который стоит ответить: что именно анализ кожи должен помочь сделать пользователю?

Для одного приложения это будет подбор косметики. Для другого — составление индивидуального ухода. Для третьего — программа лояльности, консультация в магазине или единая система персонализации для нескольких каналов продаж.

В настоящее время Skinive Face Scanner поддерживает интеграцию через Web SDK и API. Нативные SDK для iOS и Android планируются.

К существующему каталогу косметики можно подключиться через CSV или XML. Благодаря этому результаты анализа кожи можно использовать для подбора товаров непосредственно из ассортимента бренда или магазина.

Техническая поддержка предоставляется по электронной почте и во время запланированных звонков в рабочие часы.

Подробнее о технологии и вариантах интеграции можно узнать на странице Skinive Face Scanner.

Главный вопрос при внедрении — не просто где разместить Skinive Face Scanner в приложении, а что полезного пользователь сможет сделать после анализа кожи.

Материалы по теме

Добавьте ИИ-анализ кожи в своё приложение

Используйте анализ кожи по фотографии, чтобы помочь пользователям лучше ориентироваться в ассортименте и получать персональные рекомендации по выбору косметики.

Узнайте больше о Skinive Face Scanner, доступных вариантах интеграции и возможностях использования технологии в приложении косметического бренда или магазина.

Подробнее о Skinive Face Scanner →

ИИ-сканер лица в мобильных приложениях: интеграция и возможности