Analyse du visage par IA pour applications beauté

Home - ANALYSE DE PEAU PAR IA PERSONNALISÉE - Analyse du visage par IA pour les applications de beauté et de soins de la peau : intégration et cas d’usage

Un outil d’analyse du visage par IA permet d’ajouter à une application de beauté, de soins de la peau, de cosmétiques ou de distribution une dimension visuelle et des recommandations personnalisées de produits. Les utilisateurs prennent des photos de leur visage, l’IA analyse les caractéristiques esthétiques visibles prises en charge, puis les résultats peuvent les orienter vers des produits, des routines de soins ou d’autres expériences personnalisées. Skinive Face Scanner prend actuellement en charge l’intégration via Web SDK et API, tandis que des SDK natifs pour iOS et Android sont prévus.

Table of Contents

Points clés

L’analyse du visage par IA apporte aux applications de beauté et de soins de la peau une dimension visuelle de personnalisation qui peut compléter les questionnaires, les profils clients, l’historique d’achat et le comportement de navigation.
L’analyse peut évaluer différentes caractéristiques esthétiques visibles prises en charge, notamment les ridules, les pores, les points noirs, la pigmentation, les taches brunes, les rougeurs et les irrégularités du grain de peau.
Une expérience mobile efficace relie les résultats de l’analyse à une étape concrète : découverte de produits adaptés, routine de soins, contenus pertinents ou autre fonctionnalité beauté personnalisée.
Skinive Face Scanner prend actuellement en charge l’intégration via Web SDK et API. Des SDK natifs pour iOS et Android sont prévus.
Les marques et distributeurs de cosmétiques peuvent connecter leurs catalogues de soins existants à partir de données produits fournies au format CSV ou XML.
Les performances de Skinive Face Scanner doivent être évaluées dans l’ensemble du parcours utilisateur, et pas uniquement à partir du nombre d’analyses réalisées.
Skinive Face Scanner est conçu pour les expériences liées à la beauté, aux cosmétiques et aux soins personnalisés, et non pour établir un diagnostic médical.

Pourquoi intégrer l’analyse du visage par IA à une application de beauté ou de soins de la peau ?

L’analyse du visage par IA apporte une source visuelle de personnalisation à une application de beauté. Au lieu de s’appuyer uniquement sur les informations saisies manuellement par les utilisateurs ou générées par leur comportement d’achat, l’application peut utiliser des photos du visage pour analyser les caractéristiques esthétiques visibles prises en charge et aider l’utilisateur à déterminer ce qu’il pourrait explorer ensuite.

Une application de beauté peut déjà connaître les produits achetés par un client, les catégories qu’il consulte, les réponses fournies lors de son inscription ou encore les produits qu’il a enregistrés.

En revanche, elle ne dispose pas nécessairement d’une information visuelle simple sur les préoccupations esthétiques actuellement visibles sur son visage.

L’analyse du visage ajoute cette dimension.

Un parcours mobile type peut se dérouler ainsi :

L’utilisateur lance l’analyse du visage.
Des photos de son visage sont prises.
L’IA analyse les caractéristiques esthétiques visibles prises en charge.
Les résultats sont présentés dans un format clair et adapté à un usage cosmétique.
L’application relie ces résultats à des produits, des routines, des contenus pertinents ou une autre expérience personnalisée.
L’entreprise analyse ensuite les actions réalisées par l’utilisateur.

Pour les marques et les distributeurs de cosmétiques, l’intérêt va donc au-delà de l’analyse elle-même. La véritable question de conception consiste à déterminer ce que l’application fait des résultats une fois l’analyse terminée.

Qu’est-ce qu’un outil d’analyse du visage par IA pour une application de beauté ?

Un outil d’analyse du visage par IA destiné à une application de beauté est une fonctionnalité basée sur la vision par ordinateur qui analyse des photos du visage afin d’identifier les caractéristiques esthétiques visibles prises en charge. Il fournit ensuite des résultats structurés qui peuvent être intégrés à une expérience beauté numérique.

L’analyse du visage peut être intégrée à différents types de produits mobiles, notamment :

Applications de marques de cosmétiques
Applications de soins de la peau
Applications de distributeurs de cosmétiques
Applications de fidélité
Expériences de soins personnalisés
Outils de création de routines de soins
Applications d’aide à la vente
Plateformes beauté omnicanales

Skinive Face Scanner peut analyser différentes caractéristiques esthétiques visibles prises en charge, notamment :

Ridules et rides
Pores visibles ou dilatés
Points noirs et points blancs
Imperfections liées à l’acné
Taches brunes et pigmentation
Rougeurs
Grain de peau irrégulier
Autres caractéristiques esthétiques visibles prises en charge

Les résultats peuvent ensuite servir de signal pour proposer des produits personnalisés ou alimenter une autre expérience beauté au sein de l’application.

Skinive Face Scanner est destiné aux usages liés à la beauté, aux cosmétiques et aux soins personnalisés. Il ne doit pas être présenté comme un outil de diagnostic médical ni comme un substitut aux conseils d’un professionnel de santé.

Comment fonctionne l’analyse du visage par IA dans une application mobile ?

Dans une application de beauté, l’analyse du visage par IA peut suivre un parcours court, de la prise de photos jusqu’à une action personnalisée. Avec Skinive Face Scanner, l’utilisateur prend des photos de face, du profil gauche et du profil droit. L’IA analyse ensuite les caractéristiques esthétiques visibles prises en charge et l’application peut relier les résultats aux étapes suivantes du parcours.

1. Lancer Skinive Face Scanner

L’utilisateur accède à Skinive Face Scanner depuis un emplacement pertinent dans l’application.

Il peut s’agir de l’étape d’inscription, d’une rubrique consacrée aux soins personnalisés, de la recherche de produits ou d’une autre expérience beauté pour laquelle une personnalisation visuelle est utile.

Avant de demander l’accès à l’appareil photo, l’application doit expliquer clairement le rôle de la fonctionnalité et ce que l’utilisateur obtiendra après l’analyse.

2. Prendre des photos de face, du profil gauche et du profil droit

Avec Skinive Face Scanner, l’utilisateur prend trois vues :

De face
Profil gauche
Profil droit

Ces images permettent d’analyser le visage sous différents angles.

L’interface de prise de vue doit rester simple et indiquer clairement comment positionner le visage.

3. Analyser les caractéristiques esthétiques visibles prises en charge

L’IA analyse les photos du visage afin d’identifier des caractéristiques visibles prises en charge telles que les ridules, les pores, les points noirs, la pigmentation, les rougeurs et les irrégularités du grain de peau.

Les résultats techniques doivent ensuite être traduits en une expérience compréhensible pour l’utilisateur plutôt que d’afficher directement les données brutes produites par le modèle.

4. Proposer une prochaine étape utile

L’analyse doit déboucher sur une action.

Selon l’application, l’utilisateur peut poursuivre vers :

Des produits de soins adaptés
Une sélection personnalisée de produits
Une routine de soins
Des contenus beauté en lien avec les caractéristiques visibles
Des catégories de produits pertinentes
Une autre fonctionnalité personnalisée

La prochaine étape doit correspondre à l’objectif de l’application.

5. Mesurer l’ensemble du parcours utilisateur

L’analyse du visage doit être considérée comme une étape du parcours dans l’application et non comme une fonctionnalité interactive isolée.

Les entreprises peuvent notamment mesurer si les utilisateurs terminent l’analyse, interagissent avec les recommandations, consultent des produits, réalisent un achat ou continuent à utiliser d’autres fonctionnalités personnalisées.

Où intégrer Skinive Face Scanner dans le parcours de l’application ?

Le meilleur emplacement dépend de la raison pour laquelle les utilisateurs se servent de l’application et du moment où une personnalisation visuelle peut les aider à prendre une décision. Skinive Face Scanner n’a pas besoin d’occuper une place centrale sur la page d’accueil ni de devenir une étape obligatoire lors de l’inscription.

Point de contact dans l’application	Rôle de l’analyse du visage	Exemple d’intention utilisateur
Inscription	Introduire la personnalisation visuelle	« Aidez-moi à comprendre sur quoi me concentrer. »
Soins personnalisés	Ajouter des informations visuelles actuelles à l’expérience	« Sur quoi devrais-je me concentrer ? »
Recherche de produits	Aider à affiner un assortiment important	« Quels produits correspondent à mes préoccupations ? »
Fiche produit	Proposer une autre voie vers la personnalisation	« Quels autres produits pourraient me convenir ? »
Création d’une routine	Ajouter des informations visuelles à la personnalisation de la routine	« Quels produits pourraient s’intégrer à ma routine de soins ? »
Compte client	Relier l’analyse du visage à l’expérience globale du compte	« Personnalisez mon expérience beauté. »
Aide à la vente en magasin	Faciliter la recherche de produits sur téléphone ou tablette	« Aidez-moi à trouver des produits adaptés dans ce magasin. »

L’emplacement doit répondre à l’intention de l’utilisateur plutôt qu’à un simple effet de nouveauté.

Par exemple, un distributeur proposant des milliers de produits peut intégrer l’analyse du visage avant la recherche de produits. Une marque spécialisée dans les routines de soins peut la placer avant son outil de création de routine.

Skinive Face Scanner doit répondre à un besoin concret au moment où il apparaît dans le parcours.

Analyse du visage, questionnaire sur la peau ou profil client ?

L’analyse du visage, les questionnaires sur la peau, les profils clients, l’historique d’achat et le comportement de navigation fournissent différents types d’informations utiles à la personnalisation. Une application de beauté peut les combiner au lieu d’en choisir un seul.

Source de personnalisation	Ce qu’elle indique à l’application	Principal intérêt
Analyse du visage par IA	Caractéristiques esthétiques visibles du visage prises en charge	Personnalisation visuelle
Questionnaire sur la peau	Préoccupations déclarées, objectifs, habitudes et préférences	Informations contextuelles que l’appareil photo ne peut pas déterminer
Profil client	Préférences enregistrées et informations du compte	Continuité de l’expérience dans l’application
Historique d’achat	Produits déjà achetés	Comportement d’achat passé
Navigation parmi les produits	Produits qui attirent actuellement l’attention	Intention commerciale actuelle

Prenons l’exemple d’un utilisateur dont l’analyse du visage met en évidence une pigmentation visible.

L’analyse fournit un signal visuel. Un questionnaire peut, séparément, renseigner le format de produit préféré, le budget, les objectifs de soins ou la complexité souhaitée pour la routine. L’historique d’achat peut montrer les produits précédemment choisis.

Ces informations répondent à des questions différentes.

Skinive Face Scanner doit donc être considéré comme un composant d’un système de personnalisation plus large plutôt que comme un remplacement automatique des questionnaires, des profils clients ou des données comportementales.

De l’analyse du visage aux recommandations personnalisées de soins

L’analyse du visage devient plus utile lorsque les utilisateurs peuvent agir à partir des résultats. Dans une application de beauté, l’une des étapes suivantes les plus pertinentes consiste à les orienter vers des produits de soins adaptés.

Un score ou une liste de caractéristiques visibles peut susciter un premier intérêt, mais l’expérience risque de s’arrêter là si l’application n’explique pas ce que l’utilisateur peut faire ensuite.

Un parcours plus complet serait :

Analyse du visage → compréhension des caractéristiques visibles → découverte de soins adaptés → poursuite des achats ou création d’une routine

Par exemple, les résultats concernant les ridules, les pores, la pigmentation, les points noirs, les rougeurs ou les irrégularités du grain de peau peuvent servir à orienter la recherche de produits.

Skinive Face Scanner ne doit pas nécessairement constituer l’unique source utilisée pour les recommandations. Une entreprise du secteur de la beauté peut combiner l’analyse visuelle avec les préférences du client, les réponses à un questionnaire, les données produits et d’autres informations pertinentes.

Cette approche est particulièrement utile pour les applications proposant un vaste assortiment de soins, dans lesquelles les utilisateurs devraient autrement parcourir de nombreuses catégories, ingrédients, filtres et types de produits.

Une ressource dédiée aux recommandations personnalisées de soins permet d’approfondir le fonctionnement de cette couche de recommandation.

Comment Skinive peut-il connecter un catalogue de produits existant à une application de beauté ?

Skinive Face Scanner peut fonctionner avec le catalogue de soins existant d’une marque ou d’un distributeur afin que les résultats de l’analyse du visage puissent faciliter la recherche de produits au sein de son propre assortiment.

Les données produits peuvent être fournies au format CSV ou XML.

Au minimum, chaque fiche du catalogue doit contenir :

Nom du produit
Description du produit
Ingrédients
Prix
URL de la fiche produit

La synchronisation du catalogue est illimitée.

L’offre Starter prend en charge jusqu’à 1 000 produits pour 99 € par mois + 0,20 € par analyse. L’offre Growth prend en charge jusqu’à 5 000 produits pour 199 € par mois + 0,15 € par analyse. Les besoins des entreprises nécessitant une configuration spécifique sont couverts par une offre sur mesure à définir avec l’équipe commerciale de Skinive.

Pour approfondir la personnalisation basée sur un catalogue dans la vente en ligne, consultez Analyse du visage par IA pour l’e-commerce : comment personnaliser l’achat de soins de la peau.

Quelles options d’intégration sont disponibles pour les applications de beauté et de soins de la peau ?

Skinive Face Scanner propose actuellement une intégration via Web SDK et API. Les SDK natifs pour iOS et Android sont prévus, mais ne sont pas encore disponibles.

Option d’intégration	Statut	Adaptée à	Rôle principal
Web SDK	Disponible	Expériences web et hybrides compatibles	Intégrer Skinive Face Scanner dans une expérience web contrôlée
API	Disponible	Parcours applicatifs sur mesure	Relier les fonctionnalités de Skinive à la logique et aux systèmes propres à l’entreprise
SDK natif iOS	Prévu	Applications iOS natives	Intégration mobile native après sa mise à disposition
SDK natif Android	Prévu	Applications Android natives	Intégration mobile native après sa mise à disposition

Web SDK

Le Web SDK est adapté lorsqu’une entreprise souhaite intégrer Skinive Face Scanner à une expérience web tout en gardant le contrôle de l’interface environnante et du parcours utilisateur.

Pour les produits mobiles utilisant des composants web ou hybrides compatibles, le Web SDK peut constituer une solution d’intégration sans dépendre d’un SDK mobile natif qui n’est pas encore disponible.

La mise en œuvre exacte doit être évaluée en fonction de l’architecture de l’application.

API

L’API est destinée aux entreprises qui souhaitent davantage de contrôle sur la manière dont les fonctionnalités de Skinive s’intègrent à leur propre parcours applicatif.

Une équipe de développement peut utiliser l’API dans le cadre d’une expérience sur mesure où l’entreprise maîtrise l’interface, le parcours utilisateur, la logique de sélection des produits et les autres composants de l’application.

Cette approche est particulièrement pertinente lorsque Skinive Face Scanner doit fonctionner comme l’un des éléments d’un système de personnalisation plus large plutôt que comme une fonctionnalité isolée.

SDK natifs iOS et Android

Des SDK natifs pour iOS et Android sont prévus.

Les équipes développant des applications mobiles natives ne doivent donc pas concevoir leur architecture en partant du principe que des SDK natifs Skinive sont déjà disponibles.

Les options d’intégration actuelles et la feuille de route doivent être confirmées auprès de Skinive avant le début de la mise en œuvre.

Cas d’usage de l’analyse du visage par IA dans les applications de beauté

Le meilleur cas d’usage dépend de ce que les utilisateurs cherchent déjà à accomplir dans l’application. Parmi les usages courants figurent la recherche de produits adaptés, les routines personnalisées, les programmes de fidélité, les campagnes et l’aide à la vente.

Recherche personnalisée de produits

Un distributeur de cosmétiques ou une marque de soins peut utiliser l’analyse du visage pour aider les utilisateurs à s’orienter dans un vaste assortiment.

Au lieu de commencer par des dizaines de catégories ou de filtres, ils peuvent partir des caractéristiques visibles prises en charge pour accéder à des produits pertinents.

Cette approche peut être particulièrement utile pour les applications proposant de nombreux nettoyants, sérums, crèmes hydratantes, masques, soins du contour des yeux et autres catégories de soins ciblés.

Routines de soins personnalisées

Les résultats de l’analyse du visage peuvent constituer l’une des sources d’information utilisées pour créer une routine.

Une application peut combiner les caractéristiques visibles avec les préférences de l’utilisateur et les informations sur les produits afin d’organiser les soins pertinents dans un parcours plus clair.

L’outil d’analyse n’a pas vocation à déterminer à lui seul tous les aspects d’une routine. Son rôle consiste à fournir des informations visuelles pouvant compléter d’autres sources de personnalisation.

Fidélisation et interaction avec les clients

Dans les applications reliées à un compte client ou à un programme de fidélité, Skinive Face Scanner peut être associé à la recherche de produits, aux préférences, aux avantages fidélité et à d’autres fonctionnalités personnalisées.

Les modalités d’utilisation répétée dépendent de l’architecture de l’application, des autorisations accordées et de la manière dont les données sont traitées.

Les entreprises ne doivent pas partir du principe que les photos du visage ou les résultats des analyses précédentes sont automatiquement conservés.

Lancements de produits et campagnes beauté

Une marque de cosmétiques peut utiliser l’analyse du visage comme point d’entrée interactif pour certaines campagnes produits.

Au lieu de proposer exactement le même parcours à chaque utilisateur, les caractéristiques visibles prises en charge peuvent aider à orienter les utilisateurs vers des catégories de produits ou des contenus de campagne pertinents.

Cette approche permet de proposer un parcours de découverte plus personnalisé sans formuler d’allégations non étayées sur les performances des produits.

Aide à la vente

L’analyse du visage peut également accompagner les conseillers beauté ou les clients utilisant un téléphone ou une tablette dans un point de vente physique.

Les caractéristiques esthétiques visibles peuvent servir de source d’information supplémentaire pour explorer les produits disponibles en magasin.

Pour les entreprises présentes à la fois sur les canaux numériques et physiques, cette approche crée un lien naturel entre l’application mobile et l’expérience beauté en magasin.

Comment intégrer une application de beauté dans une stratégie omnicanale d’analyse du visage ?

Une application de beauté peut constituer l’un des canaux d’une stratégie Skinive Face Scanner plus large, comprenant également l’e-commerce et les points de vente physiques. L’interface peut varier d’un canal à l’autre tout en conservant une logique de personnalisation cohérente.

Par exemple, un site web peut utiliser principalement l’analyse du visage pour aider à trouver des produits adaptés. Une application mobile peut l’associer au compte client, aux routines ou aux fonctionnalités de fidélité. En magasin, elle peut faciliter la recherche de produits avec l’aide d’un conseiller beauté.

L’objectif n’est pas de reproduire exactement la même interface partout.

Chaque canal peut plutôt suivre la même logique fondamentale :

Analyser les caractéristiques visibles prises en charge → expliquer les résultats → orienter l’utilisateur vers une expérience beauté pertinente

Une ressource dédiée à l’approche beauté omnicanale peut approfondir l’architecture et la stratégie multicanale.

Principes UX pour améliorer l’analyse du visage sur mobile

L’expérience utilisateur sur mobile détermine si les utilisateurs comprennent l’intérêt de l’analyse, réussissent à prendre correctement les photos, comprennent les résultats et savent quoi faire ensuite.

Expliquer l’intérêt avant de demander l’accès à l’appareil photo

La demande d’accès à l’appareil photo ne doit pas constituer la première explication de la fonctionnalité.

Expliquez aux utilisateurs le rôle de Skinive Face Scanner et le type d’expérience qui leur sera proposé une fois l’analyse terminée.

Simplifier la prise de photos

Les utilisateurs doivent recevoir des instructions claires pour prendre les trois photos requises : de face, profil gauche et profil droit.

Ces instructions doivent être suffisamment concises pour être suivies rapidement sur un appareil mobile.

Présenter des résultats compréhensibles

Évitez de submerger les utilisateurs de données techniques produites par l’IA.

L’interface doit privilégier des caractéristiques esthétiques visibles faciles à comprendre et montrer clairement comment les résultats se rattachent à l’étape suivante du parcours.

Relier l’analyse à une action

L’écran de résultats ne doit pas constituer une impasse.

Selon le cas d’usage, l’utilisateur peut poursuivre vers des produits, un outil de création de routine, des contenus pertinents ou une autre fonctionnalité beauté personnalisée.

Combiner l’analyse visuelle avec d’autres sources de personnalisation

L’appareil photo ne permet pas de déterminer toutes les préférences pertinentes d’un utilisateur.

Pour personnaliser l’expérience, les applications de beauté peuvent combiner l’analyse du visage avec des questionnaires, les profils clients, le comportement d’achat ou d’autres sources d’information appropriées.

Distinguer clairement l’usage cosmétique de l’usage médical

Une analyse esthétique du visage doit être présentée comme telle.

L’application ne doit pas laisser entendre qu’elle établit un diagnostic de maladie, réalise une évaluation dermatologique ou prend des décisions médicales.

Quels aspects de confidentialité et de confiance prendre en compte ?

Les entreprises du secteur de la beauté qui intègrent l’analyse du visage doivent expliquer clairement pourquoi les photos du visage sont utilisées et examiner les exigences relatives au traitement, au stockage, à la sécurité, au consentement et à la protection des données applicables à leur mise en œuvre.

Les photos du visage peuvent susciter une sensibilité particulière chez les utilisateurs, même lorsque leur utilisation est esthétique et non médicale.

La demande d’accès à l’appareil photo doit donc intervenir dans un contexte logique. Les utilisateurs doivent comprendre pourquoi l’application a besoin de photos de leur visage et quelle expérience l’analyse doit leur apporter.

Les questions propres à chaque mise en œuvre concernant le traitement, le stockage, la sécurité et les exigences applicables en matière de protection des données doivent être examinées dans le cadre des processus techniques et de conformité, et non déduites uniquement de la fonctionnalité visible par l’utilisateur.

La finalité du produit doit également rester claire : Skinive Face Scanner est conçu pour les expériences liées à la beauté, aux cosmétiques et aux soins personnalisés, et non pour établir un diagnostic médical.

Comment mesurer les performances de Skinive Face Scanner dans une application de beauté ?

Les performances doivent être mesurées sur l’ensemble du parcours utilisateur et pas uniquement à partir du nombre d’analyses terminées.

Deux niveaux de mesure sont utiles.

Tableau de bord Skinive Face Scanner

Le tableau de bord de Skinive comprend :

Analyses
Utilisateurs
Clics sur les produits
Conversions en ventes

Ces indicateurs permettent aux entreprises de comprendre l’activité au sein de Skinive Face Scanner et du parcours associé de recherche de produits.

Analyse des performances de l’application et du parcours d’achat

L’entreprise peut utiliser ses propres outils d’analyse pour évaluer le parcours global dans l’application.

Selon la mise en œuvre, les indicateurs utiles peuvent inclure :

Taux de clic vers Skinive Face Scanner depuis son point d’entrée
Taux de démarrage de l’analyse
Taux d’analyse terminée
Consultations de fiches produits après l’analyse
Ajouts au panier
Utilisation répétée des fonctionnalités personnalisées de l’application
Interaction avec l’application ou fidélisation
Différences entre les utilisateurs de Skinive Face Scanner et des groupes de comparaison pertinents

Séparer ces deux niveaux de mesure permet d’éviter d’attribuer au tableau de bord Skinive des indicateurs qui sont en réalité collectés par les propres outils d’analyse de l’entreprise.

Ensemble, ces données peuvent donner une vision plus précise : les utilisateurs se contentent-ils de terminer l’analyse ou poursuivent-ils vers des interactions pertinentes avec les produits et l’application ?

Que doit prévoir une marque de cosmétiques avant d’intégrer un outil d’analyse du visage par IA ?

Avant de commencer l’intégration, une marque de cosmétiques doit définir le rôle de Skinive Face Scanner dans le parcours utilisateur, son articulation avec les produits et outils de personnalisation existants, ainsi que les indicateurs permettant d’évaluer son efficacité.

Une liste pratique de points à vérifier comprend :

Quelles caractéristiques esthétiques visibles prises en charge sont pertinentes pour l’expérience proposée par l’application ?
Où les utilisateurs découvriront-ils Skinive Face Scanner ?
Que doit-il se passer immédiatement après l’analyse ?
Les résultats doivent-ils conduire vers des produits, des routines, des contenus ou une autre fonctionnalité ?
Le catalogue de soins existant de l’entreprise sera-t-il connecté ?
L’architecture actuelle de l’application est-elle compatible avec les options d’intégration disponibles via Web SDK ou API ?
Comment seront gérés les autorisations liées à l’appareil photo, les informations sur la confidentialité et le consentement ?
Comment l’analyse du visage doit-elle interagir avec les questionnaires, les profils clients, le programme de fidélité ou l’historique d’achat ?
Quels indicateurs du tableau de bord Skinive et quels indicateurs internes de l’application permettront d’évaluer les résultats ?
Le même concept de personnalisation pourra-t-il ensuite être étendu à l’e-commerce ou aux points de vente physiques ?

Répondre à ces questions avant le développement aide les équipes à intégrer l’analyse du visage comme une véritable composante de l’expérience produit plutôt que comme une fonctionnalité d’IA isolée.

Commencer avec Skinive Face Scanner dans une application de beauté

La première étape consiste à déterminer ce que l’analyse du visage doit permettre aux utilisateurs d’accomplir dans l’application.

Pour une entreprise, l’objectif principal peut être de faciliter la recherche de produits adaptés. Pour une autre, il peut s’agir de personnaliser les soins, de créer des routines, de renforcer les interactions liées au programme de fidélité, d’accompagner la vente ou de proposer une expérience omnicanale plus large.

Skinive propose actuellement des options d’intégration via Web SDK et API, tandis que des SDK natifs pour iOS et Android sont prévus.

Les marques et distributeurs de cosmétiques peuvent également connecter leurs catalogues de soins existants au format CSV ou XML afin que les caractéristiques esthétiques visibles prises en charge puissent contribuer à une sélection personnalisée au sein de leur propre assortiment.

Une assistance technique est disponible par e-mail et lors d’appels programmés pendant les heures ouvrées.

Pour obtenir une vue d’ensemble de la technologie et des options disponibles, découvrez Skinive Face Scanner.

La décision essentielle ne consiste pas simplement à déterminer où placer un bouton Skinive Face Scanner. Il faut surtout définir quel parcours utile pour l’utilisateur doit commencer après l’analyse.

Articles complémentaires

Intégrez l’analyse du visage par IA à votre application de beauté

Ajoutez une analyse visuelle du visage et une sélection personnalisée de produits de soins au parcours mobile de vos clients. Découvrez Skinive Face Scanner pour consulter les options d’intégration disponibles et étudier comment cette fonctionnalité peut s’intégrer à votre application de beauté, de soins de la peau, de cosmétiques ou de distribution.

Découvrir Skinive Face Scanner →

Analyse du visage par IA pour les applications de beauté et de soins de la peau : intégration et cas d’usage