Uno scanner viso basato sull’intelligenza artificiale può aiutare i marchi cosmetici e i rivenditori a offrire un’esperienza di personalizzazione coerente tra e-commerce, applicazioni mobili e punti vendita fisici. Il percorso del cliente non deve necessariamente essere identico in ogni canale. Un sito web può concentrarsi sulla scoperta immediata dei prodotti, un’applicazione mobile sulla facilità di accesso ripetuto e un negozio fisico su consulenze autonome o assistite da un consulente di bellezza.
Il valore di una strategia omnicanale deriva dalla possibilità di mantenere coerenti l’analisi cosmetica del viso e la logica di selezione dei prodotti, adattando al tempo stesso l’esperienza alle caratteristiche di ciascun punto di contatto.
Punti chiave
- La strategia omnicanale nel settore cosmetico collega la personalizzazione tra canali digitali e fisici, anziché trattare ogni canale come un’esperienza isolata.
- Lo stesso sistema di analisi del viso può supportare percorsi sul web, su dispositivi mobili e nei negozi fisici senza richiedere interfacce identiche.
- Una terminologia cosmetica condivisa, dati sui prodotti coerenti e principi comuni di personalizzazione contribuiscono a creare un’esperienza più uniforme.
- L’esperienza utente deve comunque essere adattata al canale: e-commerce, applicazioni mobili e negozi fisici rispondono a esigenze differenti.
- La continuità tra canali non richiede necessariamente account, scansioni salvate o un’identità cliente condivisa.
- Skinive mette attualmente a disposizione Web Widget, Web SDK e API. Gli SDK nativi per iOS e Android sono in programma.
- Skinive fornisce statistiche relative a scansioni, utenti, clic sui prodotti e conversioni di vendita. Ulteriori misurazioni specifiche per canale o tra canali dipendono dai sistemi utilizzati dall’azienda.
- Un’implementazione graduale è generalmente più semplice da valutare rispetto al lancio simultaneo su tutti i canali.
Che cos’è la strategia omnicanale nel settore cosmetico?
La strategia omnicanale nel settore cosmetico è un approccio all’esperienza del cliente in cui i punti di contatto digitali e fisici vengono progettati come parti di un percorso coerente.
Un’azienda cosmetica può già disporre di:
- un sito e-commerce;
- un’applicazione mobile;
- negozi fisici;
- postazioni di consulenza cosmetica;
- account clienti o altri punti di contatto digitali.
La semplice presenza di più canali costituisce un approccio multicanale.
Una strategia diventa omnicanale quando questi canali seguono principi coordinati di esperienza del cliente, invece di funzionare come ambienti indipendenti.
Nel caso della personalizzazione cosmetica basata sull’intelligenza artificiale, questo può significare utilizzare lo stesso sistema di analisi del viso ovunque i clienti abbiano bisogno di aiuto per individuare prodotti pertinenti per la cura della pelle.
Multicanale e omnicanale nella cosmetica: quali sono le differenze?
La differenza principale riguarda il coordinamento.
| Elemento | Approccio multicanale | Approccio omnicanale |
|---|---|---|
| Canali | Sono presenti diversi canali | I canali sono progettati come parti di un percorso coerente |
| Face Scanner | Funzionalità separata nei singoli canali | Sistema di personalizzazione riutilizzabile |
| Analisi cosmetica | I risultati possono essere presentati in modo diverso | La terminologia di base rimane coerente |
| Informazioni sui prodotti | Possono essere gestite separatamente | Possono essere coordinate tra i diversi punti di contatto |
| Esperienza utente | Progettata indipendentemente | Adattata al canale, ma basata su principi condivisi |
| Percorso del cliente | Spesso ricomincia da zero | Può proseguire tra canali, se l’implementazione lo consente |
| Misurazione | Principalmente specifica per canale | Analisi per canale e, quando affidabile, tra canali |
Omnicanale non significa quindi imporre la stessa interfaccia a ogni punto di contatto.
Significa stabilire quali elementi devono rimanere condivisi e quali devono essere adattati.
Perché l’approccio omnicanale è importante nel settore cosmetico?
La scoperta dei prodotti cosmetici raramente avviene in un unico contesto.
Un cliente potrebbe cercare informazioni sui prodotti per la cura della pelle online, ricevere consigli personalizzati, confrontare successivamente gli articoli su un altro dispositivo e infine visitare un negozio fisico.
Un altro cliente potrebbe iniziare con una consulenza in negozio e proseguire gli acquisti online.
La difficoltà per l’azienda è che ogni passaggio può interrompere la continuità dell’esperienza.
La terminologia dei prodotti cambia. Le raccomandazioni possono risultare scollegate. Il cliente potrebbe dover ricominciare da capo la ricerca nell’assortimento.
Una strategia di personalizzazione omnicanale cerca di ridurre questa frammentazione.
Un Face Scanner può offrire un punto di partenza riconoscibile:
Analisi cosmetica del viso → Informazioni cosmetiche comprensibili → Scoperta di prodotti pertinenti
L’interfaccia e l’azione successiva possono quindi cambiare in base al canale.
Un unico Face Scanner per tre diversi contesti di acquisto
Lo stesso sistema di personalizzazione può svolgere funzioni differenti nei tre principali canali del settore cosmetico.
| Canale | Funzione principale | Passaggio successivo tipico |
|---|---|---|
| E-commerce | Facilitare la selezione dei prodotti online | Esplorare le pagine dei prodotti pertinenti |
| Applicazione mobile | Offrire un’interazione cosmetica personalizzata e facilmente accessibile | Proseguire nella scoperta dei prodotti o nella consulenza cosmetica |
| Negozio fisico | Supportare consulenze autonome o assistite | Esplorare i prodotti disponibili in negozio |
La distinzione fondamentale è tra il sistema di personalizzazione condiviso e l’esperienza specifica costruita attorno a esso.
E-commerce: dall’analisi del viso alla scelta dei prodotti
Su un sito e-commerce, i clienti si trovano già in un ambiente dedicato agli acquisti.
Il Face Scanner risulta quindi più utile quando il percorso tra analisi e prodotti pertinenti rimane breve.
Skinive offre un Web Widget pronto all’uso per velocizzare l’integrazione nei siti web, mentre Web SDK e API consentono implementazioni maggiormente personalizzate.
L’integrazione dettagliata nell’e-commerce è approfondita nell’articolo AI Face Scanner for E-Commerce: How to Personalize Skincare Shopping.
Per una strategia omnicanale, il principio fondamentale è più semplice:
il sito web dovrebbe utilizzare la logica di personalizzazione condivisa per facilitare la scoperta dei prodotti online.
Applicazioni mobili: adattare l’esperienza al dispositivo
Le applicazioni mobili dedicate alla bellezza offrono un ambiente di interazione diverso.
Il Face Scanner può essere integrato in un percorso mobile più ampio utilizzando le soluzioni di integrazione disponibili di Skinive.
Web SDK e API sono attualmente disponibili, mentre gli SDK nativi per iOS e Android sono in programma.
L’interfaccia mobile non deve necessariamente riprodurre quella del sito e-commerce.
Le aziende possono invece progettare l’esperienza in base al ruolo che il dispositivo mobile svolge nel percorso dei propri clienti.
Le modalità di integrazione e i casi d’uso sono approfonditi nell’articolo AI Face Scanner for Beauty & Skincare Apps: Integration and Use Cases.
Negozi fisici: integrare la personalizzazione digitale nell’esperienza di acquisto
Il commercio fisico introduce un elemento che i canali digitali non possono riprodurre direttamente: il negozio stesso.
I clienti possono vedere i prodotti dal vivo e interagire con i consulenti di bellezza.
Un Face Scanner può supportare esperienze in negozio basate sul web o integrate su dispositivi compatibili, a seconda dell’infrastruttura tecnica del rivenditore.
L’esperienza può essere:
- autonoma;
- assistita da un consulente;
- una combinazione delle due modalità.
Non bisogna presumere che Skinive fornisca dispositivi dedicati per postazioni interattive, informazioni sulle scorte in tempo reale, funzionalità per individuare i prodotti sugli scaffali o sistemi di cassa.
Questi elementi dipendono dall’implementazione e dalle integrazioni del rivenditore.
Il modello dedicato ai negozi fisici è approfondito nell’articolo AI Face Scanner for In-Store Beauty Retail: Personalized Beauty Consultations at the Point of Sale.
Quali elementi devono rimanere coerenti tra sito web, app e negozio?
Questa è una delle decisioni più importanti nella progettazione di un’esperienza omnicanale.
La coerenza dovrebbe concentrarsi sugli elementi che definiscono la logica di personalizzazione.
Caratteristiche cosmetiche supportate
I concetti cosmetici utilizzati devono rimanere comprensibili in tutti i punti di contatto.
I clienti non dovrebbero incontrare descrizioni contrastanti delle stesse caratteristiche visibili della pelle semplicemente perché hanno cambiato canale.
Posizionamento cosmetico
Skinive Face Scanner è progettato per il settore della bellezza, della cosmetica e della cura personalizzata della pelle.
Questo posizionamento deve rimanere coerente in ogni canale, evitando che una specifica implementazione introduca affermazioni relative alla diagnosi o al trattamento medico.
Informazioni sui prodotti
La personalizzazione dovrebbe basarsi su informazioni aggiornate sui prodotti e appropriate al contesto.
Principi di raccomandazione
L’azienda dovrebbe definire regole coerenti per collegare le caratteristiche cosmetiche individuate alla scoperta dei prodotti.
Gli articoli mostrati possono variare in base all’assortimento o all’implementazione, ma la logica sottostante dovrebbe rimanere comprensibile.
Terminologia ed esperienza del marchio
I clienti dovrebbero riconoscere lo stesso sistema di personalizzazione anche quando l’interfaccia cambia.
La coerenza non richiede schermate identiche.
Richiede un’esperienza riconoscibile.
Quali elementi devono cambiare in base al canale?
Un errore comune nelle strategie omnicanale consiste nel cercare di rendere identiche tutte le interfacce.
I diversi canali presentano vincoli e aspettative differenti.
| Elemento dell’esperienza | E-commerce | Applicazione mobile | Negozio fisico |
|---|---|---|---|
| Accesso | Invito all’azione sul sito o funzionalità integrata | Percorso all’interno dell’applicazione | Punto di contatto digitale in negozio |
| Contesto principale | Acquisto online | Interazione mobile | Scoperta dei prodotti fisici |
| Azione successiva | Aprire i prodotti pertinenti | Proseguire nell’esperienza digitale | Esplorare i prodotti in negozio |
| Assistenza umana | Generalmente limitata | Generalmente limitata | Può avere un ruolo importante |
| Interfaccia | Progettata per l’e-commerce | Ottimizzata per dispositivi mobili | Adattata all’ambiente del negozio |
Il Face Scanner può rimanere riconoscibile mentre cambia l’esperienza circostante.
Questo rappresenta un modello omnicanale più efficace rispetto alla semplice duplicazione della stessa interfaccia in ogni ambiente.
Un sistema di personalizzazione condiviso
Un modo utile per progettare l’architettura omnicanale di un Face Scanner consiste nel suddividerla in due livelli.
Il primo è il livello condiviso:
Analisi del viso → Caratteristiche cosmetiche supportate → Logica di personalizzazione dei prodotti
Il secondo è il livello dei canali:
Sito web | Applicazione mobile | Negozio fisico
Ogni canale utilizza lo stesso concetto di personalizzazione, ma determina autonomamente come il cliente accede, interagisce e prosegue.
Questa distinzione evita che la strategia omnicanale si trasformi in una raccolta di interfacce duplicate.
Il ruolo dei dati sui prodotti nei diversi canali
I dati sui prodotti rappresentano un’altra possibile fonte di incoerenza.
Skinive Face Scanner può utilizzare il catalogo di prodotti per la cura della pelle di un marchio cosmetico o di un rivenditore.
Le informazioni sui prodotti possono essere fornite tramite CSV o XML.
I dati minimi richiesti comprendono:
- nome del prodotto;
- descrizione;
- ingredienti;
- prezzo;
- URL della pagina prodotto.
La sincronizzazione del catalogo è illimitata.
Per un’azienda omnicanale, il catalogo utilizzato da Skinive rappresenta soltanto una parte dell’architettura commerciale complessiva.
Assortimenti specifici per mercato, disponibilità nei negozi fisici, localizzazione, prezzi e altre informazioni operative possono dipendere dai sistemi del rivenditore.
L’architettura delle raccomandazioni è approfondita nell’articolo AI Product Recommendation Engine for Beauty and Skincare Brands.
Dall’analisi del viso alla scoperta dei prodotti in ogni canale
Il percorso condiviso può rimanere semplice:
Immagini del viso → Caratteristiche cosmetiche visibili → Scoperta di prodotti pertinenti
Ciò che accade dopo dipende dal contesto.
Sul sito web
La destinazione naturale può essere una pagina prodotto pertinente o un percorso di scoperta dei prodotti online.
Nell’applicazione mobile
Il passaggio successivo può rimanere all’interno dell’esperienza mobile oppure collegarsi all’ambiente e-commerce dell’azienda.
Nel negozio fisico
Il cliente può proseguire esplorando i prodotti, autonomamente oppure con l’assistenza di un consulente di bellezza.
Questo è il principio fondamentale dell’approccio omnicanale:
mantenere coerente la logica di personalizzazione, adattando l’azione successiva al canale.
Una strategia omnicanale richiede che i clienti passino da un canale all’altro?
No.
È una distinzione importante.
Una strategia omnicanale basata su Face Scanner può creare valore anche quando i clienti non trasferiscono un’analisi salvata da un ambiente all’altro.
Per esempio, un rivenditore può utilizzare gli stessi elementi:
- tecnologia Face Scanner;
- terminologia cosmetica supportata;
- informazioni sui prodotti;
- principi di raccomandazione;
- identità visiva del marchio;
sia sul sito web sia nei negozi fisici, senza collegare l’identità del cliente tra i due ambienti.
Questo permette di creare coerenza senza richiedere la conservazione permanente di dati condivisi tra canali.
Quando la continuità tra canali offre un valore aggiunto?
Un’implementazione maggiormente integrata può essere utile quando il cliente trae un vantaggio concreto dalla possibilità di proseguire un percorso in un altro ambiente.
Per esempio, un’azienda potrebbe voler permettere ai clienti di passare da una consulenza in negozio al proprio sito e-commerce.
Tuttavia, la continuità dovrebbe partire da un’esigenza reale del cliente, non dal presupposto che ogni interazione debba essere memorizzata o collegata.
Prima di progettare la conservazione dei dati tra canali, le aziende dovrebbero definire:
- quali informazioni devono essere trasferite;
- quale beneficio ne ricava il cliente;
- quali sistemi supportano questa continuità;
- se è realmente necessario identificare il cliente;
- quali requisiti di consenso e riservatezza si applicano;
- per quanto tempo devono essere conservati i dati pertinenti.
Skinive Face Scanner non dovrebbe essere presentato come una soluzione che fornisce automaticamente identificazione tra canali, sincronizzazione degli account o cronologia permanente delle scansioni, a meno che tali funzionalità non facciano parte dell’implementazione specifica.
Quattro modelli di percorso omnicanale
Non esiste un unico percorso corretto per utilizzare Face Scanner in una strategia omnicanale.
Dal sito web al negozio fisico
Un cliente inizia la scoperta personalizzata dei prodotti online e successivamente ritrova lo stesso sistema Face Scanner in un punto vendita.
Le esperienze possono rimanere riconoscibili senza che la scansione originale debba necessariamente accompagnare il cliente.
Dal negozio fisico all’e-commerce
Una consulenza in negozio può essere seguita dalla scoperta digitale dei prodotti, quando l’implementazione del rivenditore offre un percorso appropriato.
L’elemento importante è la continuità dell’esperienza cosmetica e della selezione dei prodotti.
Dall’applicazione mobile all’e-commerce
Un’esperienza Face Scanner su dispositivo mobile può collegare i clienti all’ambiente commerciale del rivenditore per approfondire la scoperta dei prodotti.
Canali indipendenti ma coerenti
Sito web, applicazione mobile e negozio fisico possono funzionare indipendentemente, condividendo lo stesso sistema Face Scanner, la stessa terminologia e gli stessi principi di personalizzazione.
Questa è spesso la forma più semplice di implementazione omnicanale e non richiede il collegamento dell’identità del cliente tra i diversi canali.
Tecnologia condivisa non significa esperienza utente identica
Utilizzare un’unica tecnologia di personalizzazione può ridurre le incoerenze, ma non elimina la necessità di progettare esperienze specifiche per ogni canale.
Chi acquista online potrebbe aver bisogno di un collegamento diretto ai prodotti.
Chi utilizza un’applicazione mobile potrebbe preferire un’interazione compatta, adatta a uno schermo più piccolo.
Un cliente in negozio potrebbe aver bisogno di indicazioni chiare, integrate naturalmente in una consulenza o in un’esperienza autonoma.
La domanda, quindi, non dovrebbe essere:
Come possiamo riprodurre lo stesso Face Scanner ovunque?
Una domanda migliore è:
Quali elementi devono rimanere coerenti e quali devono adattarsi al canale?
Come può il Face Scanner omnicanale supportare i consulenti di bellezza?
Il negozio fisico aggiunge una componente umana al sistema di personalizzazione condiviso.
L’intelligenza artificiale può fornire informazioni sulle caratteristiche cosmetiche visibili supportate, mentre il consulente può aggiungere elementi che non possono essere determinati dalle sole immagini del viso.
A seconda delle modalità operative del rivenditore, un consulente può:
- spiegare il funzionamento del Face Scanner;
- assistere durante l’acquisizione delle immagini;
- discutere i risultati dell’analisi cosmetica;
- chiedere informazioni sulle preferenze del cliente;
- aiutare a restringere la selezione dei prodotti pertinenti;
- proseguire la consulenza utilizzando l’assortimento disponibile in negozio.
Il Face Scanner non deve quindi competere con il consulente di bellezza.
Può diventare una fonte strutturata di informazioni all’interno della consulenza.
Come misurare le prestazioni di un Face Scanner omnicanale?
La misurazione omnicanale dovrebbe iniziare distinguendo due domande:
Come funziona il Face Scanner all’interno di ciascun canale?
e
I clienti proseguono effettivamente il percorso tra canali diversi?
Si tratta di due problemi di misurazione differenti.
Skinive mette a disposizione statistiche relative a:
- scansioni;
- utenti;
- clic sui prodotti;
- conversioni di vendita.
Le metriche aggiuntive dipendono dai sistemi utilizzati dall’azienda per siti web, applicazioni, e-commerce, negozi fisici, gestione delle relazioni con i clienti, programmi fedeltà o sistemi di cassa.
| Livello di misurazione | Esempio di domanda |
|---|---|
| Face Scanner | Quanto viene utilizzato il Face Scanner? |
| E-commerce | Che cosa accade dopo l’interazione con i prodotti personalizzati? |
| Applicazione mobile | Come interagiscono i clienti con l’esperienza mobile? |
| Negozio fisico | Come viene integrato il Face Scanner nel percorso in negozio? |
| Tra canali | I clienti proseguono verso un altro punto di contatto, quando è possibile misurarlo in modo affidabile? |
L’attribuzione dei risultati tra canali dovrebbe essere dichiarata soltanto quando i dati disponibili la supportano effettivamente.
Misurare il percorso tra canali senza attribuzioni fuorvianti
L’analisi omnicanale può facilmente portare a conclusioni errate.
Un cliente potrebbe utilizzare un canale e acquistare in un altro senza che l’azienda riesca a stabilire un collegamento affidabile tra i due eventi.
Per questo motivo, è importante distinguere tra:
Continuità osservata: un percorso che può essere collegato in modo affidabile.
e
Continuità presunta: due eventi che potrebbero appartenere allo stesso percorso del cliente, ma che non possono essere collegati con sufficiente certezza.
Questa distinzione è particolarmente importante nella valutazione delle prestazioni commerciali.
Una strategia omnicanale può comunque essere utile anche quando non è possibile attribuire ogni passaggio a un singolo cliente.
Privacy e minimizzazione dei dati tra canali
Collegare diversi punti di contatto può aumentare la complessità della gestione dei dati dei clienti.
Le aziende dovrebbero valutare i requisiti applicabili alla propria implementazione, inclusi consenso, trattamento, archiviazione, conservazione, sicurezza e obblighi in materia di protezione dei dati personali.
Il principio progettuale più utile è la minimizzazione dei dati.
Non è necessario creare una conservazione permanente delle informazioni tra canali soltanto perché è tecnicamente possibile.
Occorre invece stabilire quali dati siano realmente necessari per offrire l’esperienza prevista.
Un modello con canali indipendenti ma coerenti può talvolta offrire gran parte dei vantaggi per il cliente, riducendo la complessità legata all’identificazione e alla gestione dei dati.
Come Skinive supporta la personalizzazione omnicanale nella cosmetica
Skinive offre diversi componenti che possono supportare l’utilizzo del Face Scanner nei vari punti di contatto del settore cosmetico.
| Funzionalità | Skinive Face Scanner |
|---|---|
| Acquisizione del viso | Immagini frontali, laterali sinistre e laterali destre |
| Analisi cosmetica | Diverse caratteristiche cosmetiche visibili supportate |
| Catalogo prodotti | CSV o XML |
| Dati minimi dei prodotti | Nome, descrizione, ingredienti, prezzo, URL della pagina prodotto |
| Sincronizzazione del catalogo | Illimitata |
| Web Widget | Disponibile; l’attivazione può richiedere circa cinque minuti |
| Web SDK | Disponibile |
| API | Disponibile |
| SDK nativo iOS | In programma |
| SDK nativo Android | In programma |
| Statistiche | Scansioni, utenti, clic sui prodotti, conversioni di vendita |
L’architettura complessiva dipende dall’azienda e dal canale utilizzato.
Una strategia pratica per implementare il Face Scanner su più canali
Una strategia omnicanale non richiede necessariamente il lancio simultaneo su tutti i canali.
Un approccio graduale può rendere l’implementazione più semplice da comprendere e valutare.
Partire da un problema concreto del cliente
Scegliere un’esigenza specifica invece di iniziare direttamente dall’introduzione della tecnologia.
Per esempio, il primo caso d’uso potrebbe essere aiutare gli acquirenti online a orientarsi in un vasto assortimento di prodotti per la cura della pelle.
Definire una logica di personalizzazione condivisa
Stabilire la terminologia cosmetica supportata, le informazioni sui prodotti e i principi di raccomandazione che dovrebbero rimanere riconoscibili anche negli altri canali.
Ottimizzare il primo canale
Comprendere come i clienti accedono al Face Scanner, completano l’esperienza e proseguono dopo l’analisi.
Identificare ciò che può essere riutilizzato
Separare il sistema di personalizzazione sottostante dagli elementi dell’interfaccia specifici del primo canale.
Aggiungere un secondo canale
Adattare il sistema condiviso a un’applicazione mobile o a un ambiente di vendita fisico.
Non limitarsi a copiare l’interfaccia originale.
Stabilire se la continuità richiede l’identificazione del cliente
Valutare se i clienti abbiano realmente bisogno di informazioni salvate o collegate tra canali.
In caso contrario, mantenere un’architettura più semplice.
Misurare inizialmente i canali in modo indipendente
Comprendere il funzionamento di ciascun ambiente prima di formulare conclusioni generali sulle prestazioni tra canali.
Misurare la continuità quando è affidabile
Aggiungere la misurazione tra canali soltanto quando l’implementazione consente attribuzioni attendibili.
Espandere sulla base dei risultati
Estendere la soluzione ad altri mercati, negozi o percorsi dei clienti dopo aver compreso il funzionamento del modello iniziale.
Errori comuni nelle strategie omnicanale
Rendere identici tutti i canali
Coerenza non significa duplicazione.
Ricostruire separatamente la logica di personalizzazione
Terminologie e principi di raccomandazione indipendenti possono creare esperienze contraddittorie.
Presumere che l’omnicanalità richieda il tracciamento dei clienti
Un’esperienza coerente può esistere senza un’identità persistente condivisa tra tutti i punti di contatto.
Considerare i dati sui prodotti identici in ogni contesto
Mercati, canali e negozi possono richiedere informazioni gestite da sistemi esterni a Skinive.
Lanciare la soluzione ovunque contemporaneamente
Un’implementazione simultanea rende più difficile capire quali elementi dell’esperienza funzionano.
Presumere l’attribuzione tra canali
La continuità del percorso o una conversione dovrebbero essere attribuite soltanto quando i dati permettono di dimostrarle in modo affidabile.
Trasformare la personalizzazione cosmetica in una valutazione medica
Skinive Face Scanner deve rimanere posizionato per la bellezza, la cosmetica e la cura personalizzata della pelle, senza essere presentato come uno strumento per diagnosticare malattie o fornire trattamenti medici.
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Porta la personalizzazione su tutti i tuoi canali di vendita
Utilizza l’analisi cosmetica del viso basata sull’intelligenza artificiale e il tuo catalogo di prodotti per la cura della pelle per creare un’esperienza di personalizzazione coerente nei canali più importanti per i tuoi clienti.