Искусственный интеллект уже много лет используется в здравоохранении и дерматологии: для анализа медицинских изображений (рентгеновских снимков, МРТ, КТ и т. д.), создания экспертных систем и виртуальных медицинских ассистентов.

Но какими бы впечатляющими они ни были, искусственный интеллект не может заменить человеческий опыт. В конечном итоге именно врач определяет дальнейшие действия. Искусственный интеллект — это виртуальный помощник, который может повысить точность диагностики и сэкономить драгоценное время врача.

У дерматологов сложная работа. Чтобы правильно определить причину кожного заболевания и успешно назначить лечение, дерматологи наблюдают за всем организмом пациента, оценивают его состояние и, при необходимости, используют дополнительные методы диагностики, например биопсию.

Приложение SkiniveMD для врачей


Мы в Skinive видим большой потенциал использования нашего решения не только дерматологами, но и всеми специалистами, которые прямо или косвенно занимаются вопросами здоровья кожи, например, косметологами, медсестрами, врачами общей практики, аллергологами, венерологами.

1. Как снять нагрузку с дерматологов?


Врачам общей практики (терапевтам) еще сложнее определить природу новообразования — ведь это не их специализация. По статистике, около 20 процентов всех первичных обращений к терапевтам касаются вопросов здоровья кожи, и почти все эти пациенты направляются к дерматологам: и те, кто действительно нуждается в лечении, и те, у кого нет никаких проблем. Это создает очень большую нагрузку на дерматологов. Здоровые пациенты также отнимают время дерматолога и мешают ему сосредоточиться на пациентах, которым нужна помощь.

Использование Skinive MD специалистами первичного звена.


Скрининг Skinive помогает тем, кто не имеет достаточной подготовки по кожным заболеваниям или не обладает глубокими знаниями в области дерматологии, оценить начальные риски.

Экспресс-тесты Skinive (быстрые проверки) позволяют врачам делать снимки подозрительных новообразований и получать предварительное заключение алгоритма Skinive за 30 секунд. Отправив фотографию в приложение Skinive, вы получите предварительный результат, основанный на методе дифференциальной диагностики (исключение любого медицинского заболевания, не соответствующего ни одному из фактов или симптомов, которые могут быть у пациента, что в конечном итоге должно свести диагноз к единственно вероятному заболеванию).

Дифференциальный диагноз алгоритма Skinive включает:

  • 3 гипотетических диагноза, обнаруженных нашим алгоритмом между анализируемым изображением и базой данных;
  • Процент сходства, обнаруженный алгоритмом для каждого из вариантов предполагаемого сходства (чем выше процент, тем лучше сходство);
  • Оценка риска: Низкий, Средний, Высокий. Доброкачественные новообразования — низкий риск. Акне и ВПЧ — Средний риск, новообразования с высоким риском злокачественности или злокачественные опухоли — Высокий риск.
  • Рекомендации по маршрутизации специалиста (косметолога, дерматолога, онколога и т. д.)

Важно!


Во избежание диагностических ошибок мы рекомендуем направлять пациентов к специалисту во всех случаях, когда хотя бы один из предполагаемых трех вариантов указывает на средний или высокий уровень риска и обнаружено более 25 % сходства.

3. Как мы помогаем дерматологам при осмотре?


Одной из самых больших проблем в дерматологии является сложность визуальной диагностики из-за отсутствия большой базы клинических случаев. Это особенно актуально для молодых специалистов с недостаточным медицинским опытом.

Опытные дерматологи исключительно хорошо умеют находить потенциально опасные опухоли кожи, которые выделяются на фоне других, но отследить изменения (если они есть) бывает сложно. Skinive предоставляет дерматологам инструмент для быстрого картирования опухолей и использования этих данных для наблюдения в течение длительного времени.

ИИ Skinive поможет вам улучшить свою медицинскую практику благодаря широкому спектру преимуществ:

  • Управление пациентами: быстрое создание профиля пациента и удобная система поиска;
  • 3D Skin map позволяет ускорить процесс документирования: достаточно отметить расположение сфотографированного участка кожи на 3D-модели человеческого тела.
  • Интеллектуальная камера Skinive AI Smart Camera делает высококачественные фотографии со смартфонов, позволяя дерматологам увидеть и оценить проблемы кожи.
  • Безопасное хранение данных позволяет отслеживать изменения с течением времени, а простой и удобный способ ведения заметок.
  • Второе мнение от ИИ: дифференциальная диагностика Skinive AI позволяет исключить неподходящие факты или симптомы заболевания, тем самым упрощая постановку диагноза.
  • Дерматологический атлас обеспечивает быстрый доступ к подробным описаниям заболеваний, методам диагностики и способам лечения.

4. Проведение осмотра с помощью Skinive AI

Этот эскиз иллюстрирует процесс анализа фотографий с помощью Skinive.
  1. Создайте новый профиль пациента или воспользуйтесь поиском, чтобы найти уже существующий;
  2. Отметьте исследуемый участок тела на 3D-карте тела;
  3. Сделайте снимок пораженного участка кожи с помощью приложения Skinive.
    Держите камеру смартфона под правильным углом. Отцентрируйте объект. Соблюдайте минимальное фокусное расстояние (10-15 см) от объекта. При необходимости используйте зум;
  4. Получите предварительное заключение из 3 лучших результатов: чем выше Топ — тем выше вероятность именно этой патологии. Для дерматологов и онкологов есть возможность выбрать наиболее достоверный результат из трех предложенных вариантов, либо выбрать другую нозологию из дополнительного списка, если она не попала в предложенный Топ-3;
  5. После выбора нужной нозологии результат будет сохранен в приложении.

Результат фотообследования включает в себя:

  • данные о пациенте и времени проведения фотообследования;
  • исходный снимок с новообразованием, сегментированное изображение участка с поражением и визуализация уровня дисплазии;
  • Класс и тип нозологии: предположительный диагноз и ссылка на статью по данной нозологии в дерматологическом атласе;
  • Уровень риска (высокий, средний, низкий);
  • Ваши комментарии.

Вы можете изменить вероятностный диагноз после получения результатов дополнительной диагностики (биопсии). Если риск заболевания.

Как Skinive анализирует дерматологические изображения?

В Skinive используется алгоритм глубокого машинного обучения (AI-алгоритм). Человеческая способность учиться на примерах и опыте была перенесена в компьютер. Для этого нейронная сеть была обучена на базе данных дермоскопических изображений, содержащей десятки тысяч примеров, подтвердивших диагноз и оценку дерматологов.

ИИ способен различать доброкачественные и злокачественные опухоли, подобно правилу ABCDE (5 основных признаков онкологии: асимметрия, граница, цвет, диаметр и изменение с течением времени). Разница между ними в том, что алгоритм может анализировать тысячи признаков, а не только 5 из них. Конечно, только машина может обнаружить такое количество признаков.

Благодаря плодотворному сотрудничеству с врачами качество работы алгоритма Skinive постоянно улучшается. Основываясь на растущем опыте и собственных автономных правилах, ИИ способен различать доброкачественные и злокачественные опухоли, находить риски заражения вирусом папилломы человека, классифицировать различные типы акне…

Используйте приложение SkiniveMD в своей медицинской практике и присоединяйтесь к сети Skinive!