EC向けAI肌診断：一人ひとりに合ったスキンケア商品提案

EC向けAI肌診断は、購入者の顔画像を分析し、小じわ、毛穴、黒ずみ、シミ、色素沈着、赤み、肌のキメの乱れなど、目に見える肌悩みを把握したうえで、ECサイト内の関連するスキンケア商品と結び付ける技術です。

化粧品ブランドや販売事業者は、これにより一人ひとりに合った購入体験を提供できます。お客様が何百もの商品を一つずつ見たり、自分に何が合うのかを推測したりする代わりに、AIによる顔の肌分析を活用して、それぞれの肌悩みに合った商品選びをサポートできます。

Skinive Face Scannerは、すぐに使えるWebウィジェット、Web SDK、APIを通じてECサイトに導入でき、販売事業者がすでに使用しているスキンケア商品カタログと直接連携できます。

この記事のポイント

• AI肌診断を活用することで、顔を撮影するだけで一人ひとりに合ったスキンケア商品を見つけやすくなります。
• 顔の肌分析では、毛穴、小じわ、しわ、黒ずみ、色素沈着、シミ、赤み、肌のキメなど、複数の目に見える肌悩みを分析できます。
• 化粧品販売事業者は、一般的なおすすめ商品を表示するのではなく、AIによる分析結果を自社のスキンケア商品カタログと連携できます。
• Skinive Face Scannerは、Webウィジェット、Web SDK、APIを使ってECサイトに導入できます。
• SkiniveのWebウィジェットなら、顔の肌分析機能を一から開発することなく、最短約5分で導入できます。
• 商品カタログはCSVまたはXML形式でアップロードし、Skiniveと同期できます。
• Skiniveの管理画面では、顔の肌分析回数、ユーザー数、商品クリック数、購入コンバージョンなどを確認できます。

化粧品ECで商品選びのサポートが重要な理由

オンラインでスキンケア商品を購入する際には、特有の難しさがあります。何百、何千もの商品が並んでいても、自分の肌悩みにどの商品が合っているのかを判断するための情報が十分でないことがあるからです。

肌をよりきれいに見せたいと思っていても、洗顔料、美容液、保湿クリーム、マスク、アイケア商品、特定の肌悩みに対応した商品など、多くの選択肢から自分に合うものを選ぶのは簡単ではありません。

一般的なECサイトでは、カテゴリー、絞り込み、検索、特集ページなどを使って商品を探します。化粧品販売事業者によっては、肌タイプや肌悩みをお客様自身に選んでもらうアンケートを用意している場合もあります。

AI肌診断は、そこに新たな商品選びの方法を加えます。

お客様自身の申告だけに頼るのではなく、顔画像から目に見える肌の特徴を分析し、その結果を一人ひとりに合った商品選びに活用できます。

これにより、購入までの流れを次のように変えることができます。

AI肌診断 → 目に見える肌悩み → 一人ひとりに合った商品提案 → 商品ページ → 購入

従来のような、

トップページ → カテゴリー → 絞り込み → 多数の商品 → お客様自身で判断

という流れとは異なり、より自分に合った商品へスムーズにたどり着けるようになります。

EC向けAI肌診断とは？

EC向けAI肌診断とは、化粧品ECサイトに導入し、顔画像から肌の特徴を分析する画像認識技術です。お客様がスマートフォンなどの対応カメラで顔を撮影すると、AIが目に見える顔の肌の特徴を分析します。

システムの機能によって、分析できる項目には次のようなものがあります。

• 小じわ・しわ
• 毛穴の目立ち
• 黒ずみ・白ニキビ
• ニキビに関連する肌トラブル
• シミ・色素沈着
• 赤み
• 肌のキメの乱れ
• その他の目に見える肌の特徴

分析結果を販売事業者の商品カタログと連携することで、お客様の肌悩みに合ったスキンケア商品を提案できます。

目的は皮膚疾患を診断することではありません。化粧品ECにおけるAI肌診断は、一人ひとりに合った商品提案と商品選びをサポートするために使用されます。

ECサイトのAI肌診断はどのように機能する？

利用の流れはシンプルです。

1. お客様がAI肌診断を開始

お客様が販売事業者のWebサイトからSkinive Face Scannerを起動します。

Skiniveでは、正面・左・右の3方向から顔を撮影し、AIが異なる角度から顔の肌を分析します。

2. AIが目に見える肌悩みを分析

画像認識技術を使って、毛穴、小じわ、黒ずみ、色素沈着、赤み、肌のキメなど、対応している肌の特徴を分析します。

結果は、わかりやすい形式で表示されます。

3. 分析結果を自社の商品カタログと連携

顔の肌分析レポートを表示して終わるのではなく、お客様一人ひとりの肌悩みと、販売事業者が取り扱う関連商品を結び付けることができます。

たとえば、商品説明、成分、その他の商品情報を利用して、化粧品カタログ内の商品を特定の肌悩みと関連付けることができます。

4. 一人ひとりに合ったスキンケア商品を提案

顔の肌分析後、その結果に合った商品をおすすめとして表示できます。

お客様は、気になる肌悩みを確認した後、そのままECサイト内の関連する商品ページへ進むことができます。

5. お客様の行動を確認

Skiniveの管理画面では、顔の肌分析回数、ユーザー数、商品クリック数、購入コンバージョンなどのデータを確認できます。

これにより、お客様がSkinive Face Scannerをどのように利用しているか、一人ひとりに合った商品提案がECサイトでの購入体験にどのようにつながっているかを評価できます。

AI肌診断と従来のスキンケア商品選びの違い

AI肌診断は、従来のカテゴリー、絞り込み、検索、スキンケアに関するアンケートに置き換わるものではありません。同じ商品カタログへアクセスするための、新たなパーソナライズされた選択肢として活用できます。

機能	従来のECサイト	スキンケア診断アンケート	AI肌診断
お客様からの入力	検索・絞り込み・商品閲覧	アンケートへの回答	顔画像
パーソナライズ	限定的	お客様の回答に基づく	AIによる画像分析に基づく
複数の目に見える肌悩みを把握	いいえ	お客様自身が選択	はい
一人ひとりに合った商品選び	限定的	はい	はい
自社の商品カタログを利用	はい	はい	はい
ECサイトで利用可能	はい	はい	はい
視覚的・インタラクティブな体験	限定的	限定的	高い
分析結果と商品を直接連携	いいえ	はい	はい

これら3つの方法を組み合わせることもできます。AIによる顔の肌分析に、お客様の好み、商品フィルター、アンケートの回答などを組み合わせることで、より充実したパーソナライズ体験を構築できます。

顔の肌分析から一人ひとりに合ったスキンケア商品提案へ

AI肌診断のビジネス上の価値は、単に肌のスコアを表示したり、目に見える肌悩みを示したりすることだけではありません。

より重要なのは、分析結果を次の行動につなげることです。

EC事業者にとって、それはお客様に合った商品を見つけやすくすることを意味します。

顔の肌分析で小じわ、毛穴、色素沈着、黒ずみ、肌のキメの乱れなどが確認された場合、その情報を利用して、商品カタログから関連する商品を提案できます。

これにより、お客様は自然な流れで次のステップへ進めます。

「AIで何がわかる？」→「自分のスキンケアでは何を意識すればいい？」→「このECサイトではどの商品が自分に合っている？」

商品数の多い化粧品ECでは特に有効です。お客様がすべての成分やカテゴリー、商品ラインについて詳しく知らなくても、自分に合った商品を探し始めることができます。

Skiniveとスキンケア商品カタログを連携する方法

Skinive Face Scannerは、化粧品販売事業者がすでに使用している商品カタログと連携できるよう設計されています。

商品カタログはCSVまたはXML形式で登録できます。

各商品には、少なくとも次の情報が必要です。

• 商品名
• 商品説明
• 成分
• 価格
• ECサイト内の商品ページURL

CSV形式の商品カタログは、登録後にSkiniveの管理画面から直接アップロードできます。

商品データはSkiniveと同期され、顔の肌分析結果に基づいて、一人ひとりに合ったスキンケア商品を提案するために使用できます。

商品カタログの同期回数に制限はなく、品ぞろえの変更に合わせて商品情報を更新できます。

登録できる商品数は料金プランによって異なります。Starterプランでは最大1,000商品、Growthプランでは最大5,000商品に対応しています。さらに大規模な商品カタログについては、Enterpriseプランでご相談いただけます。

ECサイトにAI肌診断を導入する方法

顔の肌分析を導入するために、画像認識システムや新しい画面を一から開発する必要はありません。

Skiniveでは、Web向けに主に3つの導入方法を用意しています。

導入方法	適しているケース	導入方法
Webウィジェット	短期間での導入、一般的なECサイト	すぐに使えるウィジェットコードを追加
Web SDK	より自由にカスタマイズしたWeb体験	Webサイトの画面にSkinive Face Scannerを組み込む
API	独自の利用フローや高度な連携	Skiniveの機能を自社システムと連携

最短で導入するならWebウィジェット

短期間で導入したい場合、Skinive Face ScannerのWebウィジェットなら最短約5分で利用を開始できます。

基本的な流れは次のとおりです。

1. Skinive Face Scannerに登録する
2. 無料トライアルを開始する
3. アクセストークンを発行する
4. Skinive Face Scannerのウィジェットコードをコピーする
5. Webサイトにコードを追加する
6. 商品カタログをアップロードまたは同期する
7. お客様へのAI肌診断の提供を開始する

顔の肌分析画面を社内で一から開発することなく、実際のECサイトで利用体験を試すことができます。

化粧品ECサイトのどこにAI肌診断を設置する？

すべてのECサイトに共通する唯一の正解はありません。

お客様の購入までの流れに合わせて、AI肌診断をECサイト内のさまざまな場所に設置できます。

トップページ

「AI肌診断を試す」「自分に合ったスキンケアを見つける」といった入口を目立つ場所に設置することで、初めて訪れたお客様にも一人ひとりに合った商品選びを案内できます。

スキンケアのカテゴリーページ

何百もの商品を見て回る前にAI肌診断を案内し、自分の肌悩みに合った商品を探しやすくできます。

おすすめ商品ページ

一人ひとりに合ったスキンケア商品を見つける専用フローの最初のステップとして、AI肌診断を設置できます。

商品ページ

商品が自分に合っているか迷っているお客様に顔の肌分析を案内し、分析結果に基づいた商品提案へ誘導できます。

マイページ

導入方法によっては、分析結果や商品提案を、リピーター向けのより幅広いパーソナライズ体験の一部として活用できます。

最適な設置場所は、顧客エンゲージメント、商品クリック数、コンバージョンなどのデータをもとに検証することが重要です。

化粧品ブランドや販売事業者にとってのメリット

AI肌診断は、化粧品ECが抱えるいくつかの課題への対応に役立ちます。

一人ひとりに合った商品を見つけやすい

すべてのお客様に同じ商品を表示するのではなく、顔の肌に見られる特徴や肌悩みに基づいて関連商品を提案できます。

商品数の多いスキンケアカタログでも選びやすい

何百、何千もの商品を取り扱う場合でも、お客様が自分に合った商品へたどり着きやすい導線を提供できます。

よりインタラクティブなデジタル美容体験

顔の肌分析を取り入れることで、従来の商品フィルターや商品一覧だけでは実現しにくい、参加型の体験を提供できます。

カウンセリングと購入をつなぐ

実店舗では、美容部員に相談しながら商品を選べます。オンラインでは、AIによる顔の肌分析を商品選びの新たなサポート手段として活用できます。

お客様の行動をデータで確認できる

顔の肌分析回数、ユーザー数、商品クリック数、コンバージョンなどを確認し、お客様がどのように利用しているかを把握できます。

オムニチャネル戦略にAI肌診断を活用

顔の肌分析は、Webサイトだけで利用する必要はありません。

同じ仕組みをさまざまな顧客接点で活用できます。

• ECサイト
• 化粧品・スキンケアのモバイルアプリ
• 化粧品の実店舗
• デジタル美容カウンセリング
• 店頭端末や接客支援

複数の販売チャネルを展開する事業者にとっては、一貫したパーソナライズ体験を構築する機会になります。

お客様がオンラインで買い物をするときも、販売事業者のモバイルアプリを使うときも、実店舗を訪れるときも、同じ考え方に基づいた顔の肌分析とスキンケア商品提案を利用できるようになります。

AI肌診断を導入する前に確認すべきポイント

AI肌診断を選ぶ際には、AIモデルそのものだけでなく、実際の運用に関わる要素も確認する必要があります。

たとえば、次のような点です。

• どのような顔の肌悩みを分析できるか
• 分析結果を自社の商品カタログと連携できるか
• Webサイトへどのくらい早く導入できるか
• 自社の商品数に対応できるか
• 商品データを定期的に更新できるか
• どのような分析データを確認できるか
• 顔画像や顧客データがどのように処理されるか
• 将来的にモバイルアプリや実店舗へ展開できるか
• どのような技術サポートを受けられるか
• 顔の肌分析回数が増えた場合に料金がどのように変わるか

大規模な販売事業者の場合、最初のWeb導入だけでなく、将来的な拡張性やオムニチャネルでの活用も重要な検討ポイントになります。

EC向けAI肌診断の料金はいくら？

Skiniveでは、月額料金と利用回数に応じた料金を組み合わせた料金体系を採用しています。

プラン	月額料金	1回の分析料金	商品カタログ
Starter	€99/月	€0.20	最大1,000商品
Growth	€199/月	€0.15	最大5,000商品
Enterprise	個別見積	個別見積	個別対応

Enterpriseプランは、より大規模な商品カタログ、多数の顔の肌分析、高度な連携が必要な企業向けです。

適切なプランを選ぶ前に、無料トライアルでSkinive Face Scannerを試すこともできます。

AI肌診断の効果を測定する方法

AI肌診断も、ほかのEC機能と同様に、単なる利用状況だけではなく、実際のお客様の行動データをもとに評価することが重要です。

確認したい指標には、次のようなものがあります。

• 顔の肌分析回数
• 顔の肌分析を完了したユニークユーザー数
• 分析完了率
• おすすめ商品のクリック数
• 商品ページへのクリック率
• 分析後のカート追加率
• 分析後のコンバージョン率
• おすすめ商品を利用したユーザーによる売上
• リピート利用率
• AI肌診断を利用したお客様と利用していないお客様の行動の違い

Skiniveの管理画面では、顔の肌分析回数、ユーザー数、商品クリック数、購入コンバージョンなどのデータを確認できます。

大規模な導入では、これらのデータを既存のEC分析ツールと組み合わせることで、購入までの一連の流れにおけるSkinive Face Scannerの効果を評価できます。

Skinive Face Scannerを始めるには

化粧品ブランドや販売事業者が導入を始める最も簡単な方法は、現在のWebサイトでSkinive Face Scannerを試すことです。

Skiniveに登録して無料トライアルを開始し、アクセストークンを発行した後、Webウィジェットを追加してスキンケア商品カタログをアップロードできます。

すぐに使えるWebウィジェットなら最短約5分で導入でき、より自由な連携が必要な企業向けにはWeb SDKとAPIも用意されています。

Skinive Face Scannerは、美容・化粧品分野や、一人ひとりに合ったスキンケア商品提案のために設計されています。 顔の肌に見られる特徴を分析して商品選びをサポートするもので、皮膚科領域での評価を目的としたSkiniveの医療向けソリューションとは別の製品です。

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