L’intelligence artificielle est utilisée dans le domaine de la santé et en dermatologie depuis de nombreuses années : pour analyser des images médicales (radiographies, IRM, scanner, etc.), pour créer des systèmes experts et des assistants médicaux virtuels.

Mais, aussi impressionnante soit-elle, l’IA ne peut pas remplacer l’expérience humaine. En fin de compte, c’est le médecin qui détermine les étapes suivantes. L’intelligence artificielle agit comme un assistant virtuel capable d’améliorer la précision diagnostique et de faire gagner un temps précieux au médecin.

Les dermatologues ont un travail exigeant. Pour déterminer correctement la cause d’une maladie cutanée et prescrire un traitement efficace, ils doivent examiner l’ensemble du corps du patient, évaluer son état et, si nécessaire, utiliser des techniques diagnostiques complémentaires telles que la biopsie.

Application SkiniveMD pour les professionnels de santé

Chez Skinive, nous voyons un grand potentiel dans l’utilisation de notre solution non seulement par les dermatologues, mais également par tous les spécialistes qui traitent directement ou indirectement des problèmes de santé de la peau, comme les cosmétologues, les infirmiers, les médecins généralistes, les allergologues et les vénérologues.

1. Comment réduire la pression sur les dermatologues ?

Pour les médecins généralistes (thérapeutes), il est encore plus difficile de déterminer la nature d’une lésion cutanée, car ce n’est pas leur spécialité. Selon les statistiques, environ 20 % de toutes les consultations initiales chez les généralistes concernent des problèmes de peau et presque tous ces patients sont ensuite orientés vers un dermatologue : ceux qui ont réellement besoin de traitement et ceux qui n’ont aucun problème. Cela crée une charge de travail très élevée pour les dermatologues. Les patients sains prennent également du temps, empêchant les dermatologues de se concentrer sur ceux qui nécessitent une aide médicale.

2. Utilisation de SkiniveMD par les spécialistes de soins primaires (médecins généralistes)

Le dépistage Skinive aide les médecins qui n’ont pas une formation approfondie en dermatologie à évaluer les risques initiaux.

Les tests express Skinive (fast-checks) permettent aux médecins de prendre des photos de lésions suspectes et d’obtenir un premier diagnostic de l’algorithme Skinive en 30 secondes. Après l’envoi de la photo à l’application Skinive, un résultat préliminaire est généré basé sur la méthode de diagnostic différentiel (exclusion de toute maladie incompatible avec les symptômes ou faits observés chez le patient, ce qui permet de consolider le diagnostic vers la maladie la plus probable).

Le diagnostic différentiel de l’algorithme Skinive inclut :

• Trois diagnostics hypothétiques détectés par l’algorithme à partir de l’image analysée et de la base de données.
• Pourcentage de similarité détecté pour chaque diagnostic proposé (plus le pourcentage est élevé, plus la correspondance est précise).
• Évaluation du risque : Faible, Moyen, Élevé. Les néoplasmes bénins : faible risque. Acné et HPV : risque moyen. Néoplasmes à haut risque de malignité ou tumeurs malignes : risque élevé.
• Recommandations pour l’orientation vers un spécialiste approprié (cosmétologue, dermatologue, oncologue, etc.).

Important !

Pour éviter les erreurs diagnostiques, il est recommandé d’orienter le patient vers un spécialiste dès qu’au moins l’un des trois diagnostics indique un risque moyen ou élevé et que le pourcentage de similarité dépasse 25 %.

3. Comment aidons-nous les dermatologues à examiner la peau ?

L’un des plus grands défis en dermatologie est la difficulté du diagnostic visuel due à l’absence d’une large base de cas cliniques. Cela concerne particulièrement les jeunes professionnels manquant d’expérience.

Les dermatologues expérimentés sont très performants pour détecter des tumeurs cutanées potentiellement dangereuses qui se distinguent des autres, mais il peut être difficile de suivre l’évolution des lésions. Skinive fournit aux dermatologues un outil pour cartographier rapidement les tumeurs et utiliser ces données pour un suivi dans le temps.

Skinive AI permet d’améliorer la pratique médicale grâce à de nombreux avantages :

• Gestion des patients : création rapide de profils patients et moteur de recherche intuitif.
• Carte cutanée 3D : accélère la documentation, il suffit de marquer l’emplacement de la zone photographiée sur un modèle 3D du corps humain.
• Caméra intelligente Skinive AI : prend des photos de haute qualité avec un smartphone, permettant aux dermatologues d’observer et d’évaluer les problèmes cutanés.
• Stockage sécurisé des données : suivi des changements dans le temps et prise de notes simple et pratique.
• Deuxième avis grâce à l’IA : le diagnostic différentiel de Skinive AI permet d’exclure les symptômes ou faits inappropriés, simplifiant ainsi le diagnostic.
• Atlas dermatologique : accès rapide à des descriptions détaillées des maladies, méthodes diagnostiques et options de traitement.

4. Réalisation des examens photo avec Skinive

1. Créez un nouveau profil patient ou utilisez la fonction de recherche pour trouver un profil existant ;
2. Marquez la zone du corps testée sur la carte corporelle 3D ;
3. Prenez un cliché de la zone de peau affectée avec l’application Skinive.
4. Maintenez la caméra du smartphone à l’angle correct. Centre l’objet. Gardez une distance focale minimale (10-15 cm) par rapport à l’objet. Utilisez le zoom si nécessaire ;
5. Recevez un rapport préliminaire basé sur les 3 premiers résultats : plus le résultat est en haut du classement, plus la probabilité que ce soit cette pathologie particulière est élevée. Pour les dermatologues et oncologues, il est possible de choisir le résultat le plus fiable parmi les trois variantes proposées ou de sélectionner une autre nosologie dans la liste supplémentaire si elle n’apparaît pas dans le Top 3 ;

Après avoir choisi la nosologie souhaitée, le résultat sera enregistré dans l’application.

Le résultat de l’examen photo inclut :

• Les données du patient et l’heure de l’examen photographique ;
• La photo originale avec la lésion, l’image de la zone segmentée et la visualisation du niveau de dysplasie ;
• Classe et type de nosologie : diagnostic présumé et référence à un article sur cette nosologie dans l’atlas dermatologique ;
• Niveau de risque (Élevé, Moyen, Faible) ;
• Vos commentaires.

Vous pouvez modifier le diagnostic probabiliste après avoir obtenu les résultats d’un diagnostic supplémentaire (biopsie). Si le risque de la maladie est faible mais qu’une observation dans le temps est nécessaire, planifiez le prochain examen photo.

Comment Skinive analyse-t-il les images dermatologiques ?

Skinive utilise un algorithme d’apprentissage profond (IA). La capacité humaine à apprendre à partir d’exemples et d’expériences a été transférée à l’ordinateur. À cet effet, le réseau neuronal a été entraîné à partir d’une base de données d’images dermoscopiques contenant des dizaines de milliers d’exemples avec diagnostic confirmé et évaluation par des dermatologues.

L’IA est capable de distinguer les tumeurs bénignes des tumeurs malignes, de manière similaire à la règle ABCDE (5 principaux signes en oncologie : Asymétrie, Bord, Couleur, Diamètre, Évolution dans le temps). La différence est que l’algorithme peut analyser des milliers de caractéristiques, et pas seulement 5. Bien sûr, seule une machine peut détecter un tel volume de preuves.

Grâce à une coopération productive avec les médecins, la qualité de la performance de l’algorithme Skinive est constamment améliorée. Basée sur l’expérience croissante et ses propres règles autonomes, l’IA est capable de distinguer les tumeurs bénignes et malignes, détecter les risques liés au papillomavirus humain et classifier différents types d’acné…

Utilisez l’application SkiniveMD dans votre pratique médicale et rejoignez le réseau Skinive !