Künstliche Intelligenz wird seit vielen Jahren im Gesundheitswesen und in der Dermatologie eingesetzt: zur Analyse medizinischer Bilder (Röntgenbilder, MRT, CT usw.), zur Entwicklung von Expertensystemen und virtuellen medizinischen Assistenten.

Doch so beeindruckend sie auch sein mag, KI kann die menschliche Erfahrung nicht ersetzen. Letztendlich ist es der Arzt, der die nächsten Schritte bestimmt. Künstliche Intelligenz ist ein virtueller Assistent, der die Diagnosegenauigkeit verbessern und dem Arzt wertvolle Zeit ersparen kann.

Dermatologen haben einen harten Job. Um die Ursache einer Hauterkrankung korrekt zu bestimmen und die Behandlung erfolgreich zu verordnen, überwachen Dermatologen den gesamten Körper des Patienten, bewerten seinen Zustand und setzen gegebenenfalls zusätzliche Diagnosetechniken wie eine Biopsie ein.

SkiniveMD-App für medizinische Fachkräfte.

Wir bei Skinive sehen das große Potenzial unserer Lösung, die nicht nur von Dermatologen, sondern auch von allen Fachleuten genutzt werden kann, die direkt oder indirekt mit Fragen der Hautgesundheit zu tun haben, wie Kosmetikerinnen, Krankenschwestern, Allgemeinmediziner, Allergologen und Venerologen.

1. Wie kann man den Druck von den Dermatologen nehmen?

Für Allgemeinmediziner (Therapeuten) ist es noch schwieriger, die Art des Neoplasmas zu bestimmen, da dies nicht ihr Fachgebiet ist. Den Statistiken zufolge beziehen sich etwa 20 Prozent aller Erstbesuche bei Therapeuten auf Fragen der Hautgesundheit, und fast alle diese Patienten werden zu Dermatologen geschickt: diejenigen, die wirklich eine Behandlung benötigen, und diejenigen, die keine Probleme haben. Dies führt zu einer sehr hohen Arbeitsbelastung für Dermatologen. Gesunde Patienten beanspruchen auch die Zeit eines Dermatologen und hindern ihn daran, sich auf Patienten zu konzentrieren, die Hilfe brauchen.

2. Die Verwendung von Skinive MD durch Spezialisten der primären Gesundheitsversorgung (Hausärzte).

Das Skinive-Screening hilft denjenigen, die sich nicht gut mit Hautkrankheiten auskennen oder keine tiefgreifenden Kenntnisse in der Dermatologie haben, die ersten Risiken zu beurteilen.

Die Skinive-Express-Tests (Fast-Checks) ermöglichen es Ärzten, Bilder von verdächtigen Neoplasmen zu machen und innerhalb von 30 Sekunden eine vorläufige Schlussfolgerung vom Skinive-Algorithmus zu erhalten. Nachdem Sie ein Foto an die Skinive-Anwendung geschickt haben, erhalten Sie ein vorläufiges Ergebnis auf der Grundlage der Differentialdiagnose-Methode (unter Ausschluss von Krankheiten, die nicht zu den Fakten oder Symptomen des Patienten passen, was die Diagnose letztendlich zu einer eindeutig wahrscheinlichen Krankheit verdichten sollte).

Die Differentialdiagnose des Skinive-Algorithmus umfasst:

  • 3 hypothetische Diagnosen, die von unserem Algorithmus zwischen dem analysierten Bild und der Datenbank erkannt wurden;
  • Prozentsatz der vom Algorithmus erkannten Ähnlichkeiten für jede der Varianten der angenommenen Ähnlichkeiten (je höher der Prozentsatz, desto besser die Ähnlichkeiten);
  • Risikobewertung: Gering, Mittel, Hoch. Gutartige Neoplasmen – Geringes Risiko. Akne und HPV – Mittleres Risiko, Neoplasmen mit hohem Malignitätsrisiko oder bösartige Tumore – Hohes Risiko.
  • Empfehlungen für eine fachärztliche Weiterleitung (Kosmetikerin, Dermatologe, Onkologe usw.)

Wichtig!

Um Diagnosefehler zu vermeiden, empfehlen wir, Patienten in allen Fällen, in denen mindestens eine der drei geschätzten Varianten auf ein mittleres oder hohes Risiko hinweist und mehr als 25 % Ähnlichkeit festgestellt wurde, an einen Spezialisten zu überweisen.

3. Wie können wir Dermatologen bei der Untersuchung der Haut helfen?

Eines der größten Probleme in der Dermatologie ist die Schwierigkeit der visuellen Diagnose aufgrund des Fehlens einer großen klinischen Falldatenbank. Dies gilt vor allem für junge Fachkräfte mit mangelnder medizinischer Erfahrung.

Erfahrene Dermatologen sind außerordentlich gut darin, potenziell gefährliche Hauttumore zu finden, die sich von anderen abheben, aber es kann schwierig sein, Veränderungen zu erkennen (falls es welche gibt). Skinive bietet Dermatologen ein Werkzeug für die schnelle Tumorkartierung und die Nutzung dieser Daten für die Beobachtung im Zeitverlauf.

Skinive AI wird Ihnen helfen, Ihre medizinische Praxis mit einer breiten Palette von Vorteilen zu verbessern:

  • Patientenverwaltung: schnelle Erstellung von Patientenprofilen und benutzerfreundliche Suchmaschine;
  • 3D-Hautkarte zur Beschleunigung des Dokumentationsprozesses: es genügt, die Position des fotografierten Hautbereichs auf einem 3D-Körpermodell zu markieren.
  • Skinive AI Smart Camera macht qualitativ hochwertige Fotos mit Smartphones, die es Dermatologen ermöglichen, Hautprobleme zu sehen und zu bewerten.
  • Sichere Datenspeicherung, um Veränderungen im Laufe der Zeit zu verfolgen, und eine einfache und bequeme Möglichkeit, Notizen zu machen.
  • Eine zweite Meinung von AI: Die Differentialdiagnose von Skinive AI ermöglicht es, unpassende Fakten oder Krankheitssymptome auszuschließen und so die Diagnose zu vereinfachen.
  • Der Dermatologische Atlas bietet schnellen Zugriff auf detaillierte Krankheitsbeschreibungen, Diagnosemethoden und Behandlungsmöglichkeiten.

4. Durchführung von Skinive-Fotountersuchungen.

Diese Skizze veranschaulicht den Prozess der Skinive-Fotoprüfung.
  1. Erstellen Sie ein neues Patientenprofil oder verwenden Sie die Suchfunktion, um ein vorhandenes Profil zu finden;
  2. Markieren Sie den untersuchten Körperbereich auf der 3D-Körperkarte;
  3. Machen Sie mit der Skinive-App einen Schnappschuss von der betroffenen Haut.
    Halten Sie die Smartphone-Kamera in den richtigen Winkeln. Zentrieren Sie das Objekt. Halten Sie einen Mindestabstand (10-15 cm) zum Objekt ein. Verwenden Sie bei Bedarf den Zoom;
  4. Holen Sie sich einen vorläufigen Bericht von den 3 besten Ergebnissen: je höher der Spitzenwert, desto höher die Wahrscheinlichkeit, dass es sich um eine bestimmte Pathologie handelt. Für Dermatologen und Onkologen besteht die Möglichkeit, das zuverlässigste Ergebnis aus drei vorgeschlagenen Varianten auszuwählen oder eine andere Nosologie aus der zusätzlichen Liste zu wählen, wenn sie nicht in der vorgeschlagenen Top-3-Liste erscheint;
  5. Nachdem Sie die gewünschte Nosologie ausgewählt haben, wird das Ergebnis in der Anwendung gespeichert.

Das Ergebnis der Fotountersuchung umfasst:

  • Patientendaten und Zeitpunkt der fotografischen Untersuchung;
  • das Originalfoto mit dem Neoplasma, das segmentierte Flächenbild mit der Läsion und die Visualisierung des Dysplasiegrades;
  • Klasse und Art der Nosologie: vermutete Diagnose und Verweis auf einen Artikel über eine bestimmte Nosologie in einem dermatologischen Atlas;
  • Risikostufe (hoch, mittel, niedrig);
  • Ihre Kommentare.

Sie können die Wahrscheinlichkeitsdiagnose nach Vorliegen der Ergebnisse der zusätzlichen Diagnose (Biopsie) ändern. Wenn das Risiko der Erkrankung gering ist, aber eine Beobachtung über einen längeren Zeitraum erforderlich ist, planen Sie die nächste Fotountersuchung.

Wie analysiert Skinive die dermatologischen Bilder?

Skinive verwendet einen tiefen maschinellen Lernalgorithmus (AI-Algorithmus). Die menschliche Fähigkeit, aus Beispielen und Erfahrungen zu lernen, wurde auf einen Computer übertragen. Zu diesem Zweck wurde das neuronale Netzwerk anhand einer Datenbank mit dermatoskopischen Bildern trainiert, die Zehntausende von Beispielen enthält, die die Diagnose und Beurteilung durch Dermatologen bestätigt haben.

Die KI ist in der Lage, zwischen gutartigen und bösartigen Tumoren zu unterscheiden, ähnlich wie bei der ABCDE-Regel (5 Hauptmerkmale der Onkologie: Asymmetrie, Begrenzung, Farbe, Durchmesser und zeitliche Veränderung). Der Unterschied besteht darin, dass der Algorithmus Tausende von Merkmalen analysieren kann, aber nicht nur 5 von ihnen. Natürlich kann nur eine Maschine diese Menge an Beweisen erkennen.

Dank der produktiven Zusammenarbeit mit Ärzten wird die Qualität der Leistung des Skinive-Algorithmus ständig verbessert. Auf der Grundlage wachsender Erfahrung und seiner eigenen autonomen Regeln ist die KI in der Lage, zwischen gutartigen und bösartigen Tumoren zu unterscheiden, Risiken des humanen Papillomavirus zu erkennen und verschiedene Arten von Akne zu klassifizieren…

Nutzen Sie die SkiniveMD-App in Ihrer Praxis und treten Sie dem Skinive-Netzwerk bei!

(Biopsie) ändern. Wenn das Risiko der Erkrankung gering ist, aber eine Beobachtung über einen längeren Zeitraum erforderlich ist, planen Sie die nächste Fotountersuchung.