L’intelligence artificielle est utilisée depuis de nombreuses années dans le domaine des soins de santé et de la dermatologie : pour analyser les images médicales (radiographies, IRM, CT, etc.), pour créer des systèmes experts et des assistants médicaux virtuels.

Mais aussi impressionnante soit-elle, l’IA ne peut pas remplacer l’expérience humaine. En fin de compte, c’est le médecin qui détermine les étapes suivantes. L’intelligence artificielle est un assistant virtuel qui peut améliorer la précision du diagnostic et faire gagner un temps précieux au médecin.

Les dermatologues ont un travail difficile. Afin de déterminer correctement la cause d’une maladie de la peau et de prescrire avec succès un traitement, les dermatologues surveillent l’ensemble du corps du patient, évaluent son état et, si nécessaire, utilisent des techniques de diagnostic supplémentaires, telles que la biopsie.

L’application SkiniveMD pour les professionnels de la santé.

Chez Skinive, nous voyons le grand potentiel de notre solution utilisée non seulement par les dermatologues mais aussi par tous les spécialistes qui traitent directement ou indirectement des questions de santé de la peau, tels que les cosmétologues, les infirmières, les médecins généralistes, les allergologues, les vénérologues.

1. Comment soulager les dermatologues ?

Pour les médecins généralistes (thérapeutes), il est encore plus difficile de déterminer la nature du néoplasme, car ce n’est pas leur spécialité. Selon les statistiques, environ 20 % de toutes les visites initiales chez les thérapeutes concernent des problèmes de santé de la peau et presque tous ces patients sont envoyés chez des dermatologues : ceux qui ont vraiment besoin d’un traitement et ceux qui n’ont pas de problème. La charge de travail des dermatologues est donc très importante. Les patients en bonne santé prennent également le temps du dermatologue et l’empêchent de se concentrer sur les patients qui ont besoin d’aide.

2. L’utilisation de Skinive MD par les spécialistes des soins de santé primaires (médecins généralistes).

Le dépistage Skinive aide ceux qui ne sont pas bien formés aux affections cutanées ou qui n’ont pas de connaissances approfondies en dermatologie à évaluer les risques initiaux.

Les tests express de Skinive (fast-checks) permettent aux médecins de prendre des photos de néoplasmes suspects et d’obtenir une conclusion préliminaire de l’algorithme de Skinive en 30 secondes. Après avoir envoyé une photo à l’application Skinive, vous obtiendrez un résultat préliminaire basé sur la méthode de diagnostic différentiel (excluant toute condition médicale qui n’est pas appropriée pour l’un des faits ou symptômes que le patient peut présenter, ce qui devrait finalement consolider le diagnostic à une maladie uniquement probable).

Le diagnostic différentiel de l’algorithme Skinive comprend :

• 3 diagnostics hypothétiques détectés par notre algorithme entre l’image analysée et la base de données ;
• Pourcentage de similitudes détectées par l’algorithme pour chacune des variantes des similitudes supposées (plus le pourcentage est élevé, meilleures sont les similitudes) ;
• Évaluation du risque : Faible, moyen, élevé. Néoplasmes bénins – Risque faible. Acné et HPV – Risque moyen, néoplasmes à haut risque de malignité ou tumeurs malignes – Risque élevé.
• Recommandations pour l’acheminement vers un spécialiste (cosmétologue, dermatologue, oncologue, etc.)

Important !

Afin d’éviter les erreurs de diagnostic, nous recommandons d’orienter les patients vers un spécialiste dans tous les cas où au moins l’une des trois variantes estimées indique un niveau de risque moyen ou élevé et plus de 25 % de similitude détectée.

3. Comment aider les dermatologues à examiner la peau ?

L’un des principaux problèmes de la dermatologie est la difficulté du diagnostic visuel en raison de l’absence d’une grande base de données de cas cliniques. Ce problème est particulièrement important pour les jeunes professionnels qui manquent d’expérience médicale.

Les dermatologues expérimentés sont exceptionnellement doués pour détecter les tumeurs cutanées potentiellement dangereuses qui se détachent des autres, mais il peut être difficile de suivre les changements (s’il y en a). Skinive fournit aux dermatologues un outil permettant de cartographier rapidement les tumeurs et d’utiliser ces données pour l’observation au fil du temps.

Skinive AI vous aidera à améliorer votre pratique médicale grâce à un large éventail d’avantages :

• Gestion des patients : création rapide du profil des patients et moteur de recherche convivial ;
• 3D Skin map permet d’accélérer le processus de documentation : il suffit de marquer l’emplacement de la zone de peau photographiée sur un modèle de corps humain en 3D.
• L’appareil photo intelligent Skinive AI prend des photos de haute qualité avec les smartphones, permettant aux dermatologues de voir et d’évaluer les problèmes de peau.
• Le stockage sécurisé des données permet de suivre les changements au fil du temps et de prendre des notes de manière simple et pratique.
• Un deuxième avis de l’IA : le diagnostic différentiel de Skinive AI permet d’exclure les faits ou les symptômes de la maladie qui ne conviennent pas, ce qui simplifie le diagnostic.
• L’Atlas dermatologique offre un accès rapide aux descriptions détaillées des maladies, aux méthodes de diagnostic et aux options de traitement.

4. Réalisation d’examens photographiques Skinive.

1. Créez un nouveau profil de patient ou utilisez la fonction de recherche pour trouver un profil existant ;
2. Marquez la zone du corps testée sur la carte du corps en 3D ;
3. Prendre une photo de la peau affectée avec l’application Skinive.Maintenez l’appareil photo du smartphone dans le bon angle. Centrez l’objet. Maintenez une distance focale minimale (10-15 cm) par rapport à l’objet. Utilisez le zoom si nécessaire ;
4. Obtenez un rapport préliminaire à partir des 3 premiers résultats : plus le Top est élevé, plus la probabilité de cette pathologie particulière est élevée. Pour les dermatologues et les oncologues, il est possible de choisir le résultat le plus fiable parmi les trois variantes proposées, ou de choisir une autre nosologie dans la liste supplémentaire si elle n’apparaît pas dans la liste des trois premiers résultats proposés ;
5. Après avoir choisi la nosologie souhaitée, le résultat sera sauvegardé dans l’application.

Le résultat de l’examen photographique comprend

• les données du patient et l’heure de l’examen photographique ;
• la photo originale avec un néoplasme, l’image de la zone segmentée avec une lésion et une visualisation du niveau de dysplasie ;
• Classe et type de nosologie : diagnostic présumé et référence à un article sur une nosologie donnée dans un atlas dermatologique ;
• Niveau de risque (élevé, moyen, faible) ;
• Vos commentaires.

Vous pouvez modifier le diagnostic probabiliste après avoir obtenu les résultats du diagnostic complémentaire (biopsie). Si le risque de maladie est faible mais qu’une observation dans le temps est nécessaire, planifiez le prochain examen photographique.

Comment Skinive analyse-t-il les images dermatologiques ?

Skinive utilise un algorithme d’apprentissage automatique profond (AI-algorithme). La capacité humaine à apprendre à partir d’exemples et d’expériences a été transférée à un ordinateur. À cette fin, le réseau neuronal a été entraîné à l’aide d’une base de données d’imagerie dermoscopique contenant des dizaines de milliers d’exemples qui ont confirmé le diagnostic et l’évaluation par des dermatologues.

L’IA est capable de distinguer les tumeurs bénignes des tumeurs malignes, à l’instar de la règle ABCDE (5 principaux signes d’oncologie : asymétrie, limite, couleur, diamètre et évolution dans le temps). La différence entre les deux est que l’algorithme peut analyser des milliers de caractéristiques, mais pas seulement 5 d’entre elles. Bien entendu, seule une machine peut détecter une telle quantité de preuves.

Grâce à la coopération fructueuse avec les médecins, la qualité des performances de l’algorithme Skinive est constamment améliorée. Sur la base d’une expérience croissante et de ses propres règles autonomes, l’IA est capable de distinguer les tumeurs bénignes des tumeurs malignes, de détecter les risques liés au papillomavirus humain et de classer les différents types d’acné…

Utilisez l’application SkiniveMD dans votre cabinet médical et rejoignez le réseau Skinive !