11th julio 2021
Skinive ha obtenido el marcado CE como producto sanitario
Nos complace anunciar que Skinive ha recibido la autorización de la marca CE en la Unión Europea. El marcado CE confirma que las soluciones Skinive cumplen los requisitos de la Directiva europea sobre productos sanitarios (MDD). Esta autorización abre significativamente el mercado para nuestras soluciones. La marca CE cubre 27 países de la Unión Europea. […]
11.07.21
31st diciembre 2020
Detección AI de la salud de la piel en Web-Widget ¡disponible en sitios web!
El mundo del cuidado de la piel y la dermatología ha experimentado una notable transformación en los últimos años, gracias a los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático. A medida que la tecnología sigue revolucionando la atención sanitaria, Skinive, una plataforma pionera de análisis de la salud de la piel basada en IA, ha […]
31.12.20
11th diciembre 2020
Ofrecer calidad: Marca CE y certificado ISO 13485
Estamos orgullosos de anunciar que Skinive software recibió el Certificado ISO-13485 Sistema de Gestión de Calidad (SGC *) (integrado con IEC 62304 e ISO 14971) para dispositivos médicos y software en diciembre de 2020. La seguridad y la calidad no son negociables en los dispositivos médicos, por lo que el sistema de gestión de nuestra […]
11.12.20
22nd junio 2020
Análisis de la precisión del algoritmo Skinive para la evaluación del riesgo de afecciones cutáneas, basado en algoritmos de aprendizaje automático. en 2020
Nota: ¡Ésta no es la versión actual del informe! Skinive mejoró la precisión de la red neuronal en 2021 y publicó los datos. La última versión del informe está disponible en el enlace – https://skinive.com/skinive-accuracy2021/ Índice de contenidos Análisis de la precisión del algoritmo Skinive para la evaluación del riesgo de afecciones cutáneas, basado en […]
22.06.20
11th abril 2020
¿Cómo ayuda la IA en dermatología a los médicos en su práctica?
La inteligencia artificial se utiliza en la atención sanitaria y la dermatología desde hace muchos años: para analizar imágenes médicas (radiografías, resonancias magnéticas, TAC, etc.), crear sistemas expertos y asistentes médicos virtuales. Pero por muy impresionante que sea, la IA no puede sustituir a la experiencia humana. En última instancia, es el médico quien determina […]
11.04.20