La télédermatologie, souvent appelée telederm, révolutionne les soins dermatologiques en utilisant la technologie des télécommunications pour les services médicaux à distance. Grâce à des plateformes de télémédecine sécurisées et conformes au GDPR et à l’HIPAA, les patients peuvent désormais participer à des consultations sans présence physique, bénéficiant ainsi d’un accès pratique aux soins de santé […]

Dans le paysage en constante évolution de la santé numérique et de la dermatologie, les solutions innovantes qui s’appuient sur des technologies de pointe sont primordiales pour rester en tête de la concurrence. Skinive.Cloud, un outil SaaS B2B de premier plan, offre aux développeurs tiers un accès à sa puissante API Skinive AI. Cette solution […]

Analyse comparative de Skinive 2021 – 2022 Auteurs : Kirill S, Viktor S. 1. Introduction Les maladies de la peau sont la cause la plus fréquente de toutes les maladies humaines. Cette pathologie touche près de 900 millions de personnes dans le monde [1]. Il existe plus de 3 000 maladies de la peau connues […]

Dans le paysage commercial actuel, on ne saurait trop insister sur l’importance de posséder un site web dédié à la dermatologie. Bien que cette compréhension soit largement répandue, il est surprenant de constater le nombre d’entreprises, de professionnels et de prestataires de services qui ne reconnaissent pas encore le véritable potentiel de leur présence en […]

Le 25 mai, une cérémonie de remise des prix a eu lieu à Bussum (NL) Skinive a été sélectionnée comme lauréate parmi les startups finalistes. En tant que prix TP awards, Skinive recevra un stand dans le pavillon néerlandais lors de la partie start-up du Mobile World Congress, 4YFN, à Barcelone en 2023/24 et une […]

Le rapport Skinive accuracy 2021 « Dynamique de la précision des réseaux neuronaux dans le contexte de la modernisation des algorithmes de reconnaissance des pathologies cutanées » est officiellement publié sur Social Science Research Network. www.ssrn.com Le réseau neuronal Skinive utilise un algorithme d’apprentissage automatique pour calculer l’indice de risque des pathologies cutanées. Pour cette étude, nous […]