Nos complace anunciar que Skinive ha recibido la autorización de la marca CE en la Unión Europea. El marcado CE confirma que las soluciones Skinive cumplen los requisitos de la Directiva europea sobre productos sanitarios (MDD). Esta autorización abre significativamente el mercado para nuestras soluciones. La marca CE cubre 27 países de la Unión Europea. […]

Skinive anuncia su participación en los próximos eventos: ⁃ Congreso Mundial IMCAS – el congreso líder mundial en dermatología y cirugía plástica. Conferencia virtual, Fecha: Jun 30, 2021El Congreso IMCAS reúne las últimas técnicas basadas en la evidencia de destacados ponentes y los desarrollos más novedosos de los principales actores de la industria. Los Congresos […]

Nos complace anunciar que Skinive se ha convertido en socio informativo de DEBRA Rusia, que forma parte de la organización internacional DEBRA Internacional y proporciona asistencia integral a los niños mariposa diagnosticados con epidermólisis bullosa (EB) en Rusia y la CEI. Le invitamos al Congreso Internacional Anual de DEBRA 2021. El Congreso tendrá lugar en […]

El mundo del cuidado de la piel y la dermatología ha experimentado una notable transformación en los últimos años, gracias a los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático. A medida que la tecnología sigue revolucionando la atención sanitaria, Skinive, una plataforma pionera de análisis de la salud de la piel basada en IA, ha […]

Estamos orgullosos de anunciar que Skinive software recibió el Certificado ISO-13485 Sistema de Gestión de Calidad (SGC *) (integrado con IEC 62304 e ISO 14971) para dispositivos médicos y software en diciembre de 2020. La seguridad y la calidad no son negociables en los dispositivos médicos, por lo que el sistema de gestión de nuestra […]

Nota: ¡Ésta no es la versión actual del informe! Skinive mejoró la precisión de la red neuronal en 2021 y publicó los datos. La última versión del informe está disponible en el enlace – https://skinive.com/skinive-accuracy2021/ Índice de contenidos Análisis de la precisión del algoritmo Skinive para la evaluación del riesgo de afecciones cutáneas, basado en […]