Detección AI de la salud de la piel en Web-Widget ¡disponible en sitios web!
El mundo del cuidado de la piel y la dermatología ha experimentado una notable transformación en los últimos años, gracias a los avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático. A medida que la tecnología sigue revolucionando la atención sanitaria, Skinive, una plataforma pionera de análisis de la salud de la piel basada en IA, ha […]
31.12.20
Ofrecer calidad: Marca CE y certificado ISO 13485
Estamos orgullosos de anunciar que Skinive software recibió el Certificado ISO-13485 Sistema de Gestión de Calidad (SGC *) (integrado con IEC 62304 e ISO 14971) para dispositivos médicos y software en diciembre de 2020. La seguridad y la calidad no son negociables en los dispositivos médicos, por lo que el sistema de gestión de nuestra […]
11.12.20
Lunares precancerosos (Neoplasias): Guía de anomalías cutáneas
En un mundo en el que el cuidado de la piel es de vital importancia, conocer las distintas afecciones cutáneas es esencial para mantener la salud de la piel. Una categoría de anomalías cutáneas que requiere especial atención son los lunares precancerosos. Estos crecimientos limítrofes pueden transformarse en lesiones cancerosas si no se tratan. En […]
11.09.20
Análisis de la precisión del algoritmo Skinive para la evaluación del riesgo de afecciones cutáneas, basado en algoritmos de aprendizaje automático. en 2020
Nota: ¡Ésta no es la versión actual del informe! Skinive mejoró la precisión de la red neuronal en 2021 y publicó los datos. La última versión del informe está disponible en el enlace – https://skinive.com/skinive-accuracy2021/ Índice de contenidos Análisis de la precisión del algoritmo Skinive para la evaluación del riesgo de afecciones cutáneas, basado en […]
22.06.20
Guía del cáncer de piel: Tipos, síntomas y diagnóstico
El cáncer de piel es un acuciante problema de salud mundial que afecta a millones de personas en todo el mundo. Reconocer los principales tipos de cáncer de piel, incluidos el carcinoma de células escamosas (CCE), el carcinoma de células basales (CCB), el melanoma y el lentigo melanoma, es crucial para una detección precoz y […]
02.05.20
¿Cómo ayuda la IA en dermatología a los médicos en su práctica?
La inteligencia artificial se utiliza en la atención sanitaria y la dermatología desde hace muchos años: para analizar imágenes médicas (radiografías, resonancias magnéticas, TAC, etc.), crear sistemas expertos y asistentes médicos virtuales. Pero por muy impresionante que sea, la IA no puede sustituir a la experiencia humana. En última instancia, es el médico quien determina […]
11.04.20
